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面了百度自驾算法岗（实习），这次我要上岸了
2024-12-23 21:47

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。

汇总合集：《大模型面试宝典》(2024版) 发布！

今天分享星球社群一位小伙伴的面试题，更多大厂面试题、参考答案，文末社群中获取，喜欢本文记得收藏、关注、点赞。

  • 简单自我介绍
  • 介绍一下论文，面试官详细问了根据伪标签置信度
  • 和样本难度设计课程学习的实现方式，让写了个伪代码。
  • 论文里提到有用attention，介绍一下attention的有哪些以及原理？
  • 论文是你自己完成的还是有和其他团队合作？
  • 过拟合的表现有哪些？
  • BN训练和测试的区别在哪里？
  • 梯度下降的公式？

代码考察

  • 1、写一下softmax函数？这里面如果xi很大会出现指数上溢问题，怎么修改代码？
  • 2、基于1，把softmax写成一个class，并实现forward()和backward()？这里的backward()让我现在纸上推导梯度，推了后草稿纸给他看了，让我补充i的梯度情况。然后代码实现。
  • 3、leetcode题：最大连续子数组和
  • 介绍一下多模态检索比赛
  • 比赛里的MeanRecall指标怎么算的？只有这一个指标吗？
  • 讲一下比赛用到的gradientcheckpoints节省内存的原理是啥？
  • 时间换空间，前向时只存部分节点的激活值，反向时重新计算需要的节点激活值
  • 讲一下混合精度训练的原理？
  • 介绍一下CLIP模型？两个方面，文本作为视觉的监督信号进行预训练，zero-shot比较强大使得想要预测的图片类别不再局限于预训练的label
  • 说说你认为CLIP为什么会这么强大？
    答：训练数据来源是大量(几十亿)的Weblmage及文本对，所以数据来源比较广泛；还有对比学习这种代理任务，比较简洁，可以使模型专注于学习两种模态数据的对齐能力
  • 你比赛成绩排在第五，和前几名的差距在哪里？

代码考察

  • 1、leetcode原题课程表II
  • 2、leetcode原题两链表求和，把结果存在新链表。开始用了暴力方法，面试官说不使用额外空间怎么做，于是遍历链表逐元素相加并考虑进位

是部门经理面

  • 问了问什么时候来实习，能实习多久？
  • 怎么克服导师那边的事儿
  • 如果技术不太匹配，做的偏图像检索和他们的3D视觉不太合，怎么解决？
  • 与前两轮面试官交流感觉怎么样
  • 反问：部门还有实习生hc吗？

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