在如今的时代，虚拟模特领域呈现出多样的发展态势。
从参考资料中可知，“图生生”AI 模特具备面部重塑、背景替换等功能，能减少高额模特拍摄费用，页面操作简便，只需上传一张图片即可完成操作，且在时尚秀场和广告拍摄中应用逐渐普及，不受时间、场地、天气等因素限制，在各企业降本增效的发展战略中性价比超高，商家可根据不同需求随时更新模特图，保持店铺新鲜感和活跃度。
同时，俄罗斯 Megamarket 推出的“AI 虚拟模特服装试穿”服务，借助基于 AI 神经网络的系统，几秒钟内就能生成虚拟模特试穿产品的图像，该系统基于扩散模型和其他计算机视觉算法，考虑了人的姿势、肤色、衣服的类型等因素，能创建与真实照片无法区分的图像，其数据库中提供了大约 49 个逼真头像，未来还将教授 AI 创建鞋子和配饰的图像。
此外，IDM-VTON 是一个 AI 虚拟换装工具，能帮助服装商家解决约拍模特导致的高昂成本问题，只需一张服装图片，就可生成各种身穿该服装的模特，采用先进的图像识别和视觉检测算法，能在短时间内生成商业用级照片，在操作界面可直观看到服装的实际穿着效果，为服装商家提供了创新的解决方案，节省了场地、拍摄、后期等费用，加速了新服装上市的效率，提高了商品的竞争力。其在数据学习、个性化适配、环境适应等方面具有技术优势，在电子商务、时尚设计、个性化推荐、社交媒体等场景中都有广泛应用，使用方法也较为简便，只需按照步骤上传图片、选择部位等即可生成试穿效果。