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OpenAI Images Generations API 申请及使用
发布时间:2025-01-02        浏览次数:1        返回列表

DALL-E 3 是 OpenAI 开发的两个版本的图像生成模型,它们能够根据文本描述生成高质量的图像。

OpenAI Images Generations API 申请及使用

本文档主要介绍 OpenAI Images Generations API 操作的使用流程,利用它我们可以轻松使用官方 OpenAI DALL-E 的图像生成功能。

点击此链接可享更多优惠哦

要使用 OpenAI Images Generations API,首先可以到 OpenAI Images Generations API 页面点击「Acquire」按钮,获取请求所需要的凭证

如果你尚未登录或注册,会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录,登录注册之后会自动返回当前页面。

在首次申请时会有免费额度赠送,可以免费使用该 API。

接下来就可以在界面上填写对应的内容,如图所示

在第一次使用该接口时,我们至少需要填写三个内容,一个是 ,直接在下拉列表里面选择即可。另一个参数是 , 就是我们选择使用 OpenAI DALL-E 官网模型类别,这里我们主要有 1 种模型,详情可以看我们提供的模型。最后一个参数是, 是我们输入要生成图像的提示词。

同时您可以注意到右侧有对应的调用代码生成,您可以复制代码直接运行,也可以直接点击「Try」按钮进行测试。

Python 样例调用代码

 

调用之后,我们发现返回结果如下

 

返回结果一共有多个字段,介绍如下

  • ,生成此次图像生成的 ID,用于唯一标识此次任务。
  • ,包含图像生成的结果信息。

其中 是包含了模型生成图片的具体信息,它里面的 是生成图片的详情链接,可以发现如图所示。

接下来将介绍如何设置图像生成结果的一些详细参数,其中图片质量参数 包含俩种,第一个 表示生成标准的图片,另一个 表示创建的图像具有更精细的细节和更大的一致性。

下面设置图片质量参数为 ,具体设置如下图

同时您可以注意到右侧有对应的调用代码生成,您可以复制代码直接运行,也可以直接点击「Try」按钮进行测试。

Python 样例调用代码

 

调用之后,我们发现返回结果如下

 

返回的结果与基本使用的内容一致,可以看到图片质量参数为 的生成图片如下图所示

与上述相同操作,仅需将图片质量参数设置为 ,可以得到如下图所示的图片

可以看到 比 生成的图片具有更精细的细节和更大的一致性。

我们还可以设置生成图片的尺寸大小,我们可以进行下面的设置。

下面设置图片的尺寸大小为 ,具体设置如下图

同时您可以注意到右侧有对应的调用代码生成,您可以复制代码直接运行,也可以直接点击「Try」按钮进行测试。

Python 样例调用代码

 

调用之后,我们发现返回结果如下

 

返回的结果与基本使用的内容一致,可以看到图片的尺寸大小为 的生成图片如下图所示

与上述相同操作,仅需将图片的尺寸大小为 ,可以得到如下图所示的图片

可以看到图片的尺寸大小很明显不一样,另外还可以设置更多尺寸大小,详情信息参考我们官网文档。

图片风格参数 包含俩个参数,第一种 表示生成的图片是更加生动的,另一种 表示生成的图片更加的自然一点。

下面设置图片风格参数为 ,具体设置如下图

同时您可以注意到右侧有对应的调用代码生成,您可以复制代码直接运行,也可以直接点击「Try」按钮进行测试。

Python 样例调用代码

 

调用之后,我们发现返回结果如下

 

返回的结果与基本使用的内容一致,可以看到图片风格参数为 的生成图片如下图所示

与上述相同操作,仅需将图片风格参数为 ,可以得到如下图所示的图片

可以看到 比 生成的图片具有更加生动逼真。

最后一个图片链接的格式参数 也有俩种,第一种 是对图片链接进行 base64 编码,另一种 就是普通的图片链接,可以直接查看图片。

下面设置图片链接的格式参数为 ,具体设置如下图

同时您可以注意到右侧有对应的调用代码生成,您可以复制代码直接运行,也可以直接点击「Try」按钮进行测试。

Python 样例调用代码

 

调用之后,我们发现返回结果如下

 

返回的结果与基本使用的内容一致,可以看到图片链接的格式参数为 的生成图片的链接为 图片 URL 这是可以直接访问的,图片内容如下图所示

与上述相同操作,仅需将图片链接的格式参数为 ,可以得到结果 base64 编码后的图片链接,具体结果如下图所示

 
 

在调用 API 时,如果遇到错误,API 会返回相应的错误代码和信息。例如

  • :Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • :Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • :Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • :Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • :Internal server error, something went wrong on the server.

错误响应示例