其中有一条，是说“10年内，人类工作时间会减少到4天”。这很振奋人心。但是，每周工作4天的言论，几乎每过一段时间都会出现，为什么偏偏这一次，突然火出了圈？
视频，我给你找来了，放在下面。请看。
另外两条，分别是“3年内，APP会减少一半”，以及“20年内，人类平均寿命会到100岁”。看完卫老师的预测，网友们反应很热烈。有人赞叹说，真好啊都是好消息。有人担心，这些好消息只会惠及少数人。
也有人好奇，为什么这么预测？如果这些预测真的发生，我们能怎么办？但是，没有再听到回应过。
前天，你猜怎么着？太巧了。我出差去三亚，在机场碰到了卫哲。
更巧的是，我们俩乘坐的是同一个航班，上飞机后竟坐在彼此旁边。这个机会怎么能放过呢？赶紧把卫老师逮着，跟他好生请教一番。
聊天中，我得知他去三亚是参加一个由第三方机构清科组织的投资人大会。我问这个大会规模是否很大，他肯定地回答说，这个大会已举办十几年，每年都会发布中国投资人百强榜。而他，正是百强之一。
我接着问卫老师，前两天他那个预测火出了圈，能不能跟我多讲讲，我也学习学习？卫老师很慷慨，跟我展开分享了起来。
3年，10年，20年。APP减半，每周工作4天，人均寿命100岁。
关于这三个预测，我们聊了半个多小时，收获很大。今天也整理了出来，和你分享。
就从，第一个预测聊起吧。
网传的视频里提到，“未来3年内，我们手机里的APP数量将减少一半”。
卫老师解释说，APP是移动互联网的重要产物，比之前的网站好用很多。但是现在的大部分APP，像一座座独立的信息孤岛。
比如你出一趟差，一路上可能得打开七八个APP。打车的，订酒店的，看航班信息的，找美食的，导航的......这还只是一个使用场景。平日里，使用场景更多，诉求也多。安装好几屏的APP，就疯狂占用手机内存。
但是AI出来后，你只需要对AI提诉求，它就能给你全部安排好。
这很有意思。的确，现在已经有AI智能体，在做从APP之间不断调用的事。那么很多这样的孤岛APP，就不需要存在了。也就是说，APP可能就退到了后面去，前面就让“手机端AI助手”这样的形态，占走一半的流量。
在AI推进的过程里，你可能渐渐会卸载掉没用的APP。甚至都不需要卸载，只是默默降低打开频率。这对于视“日活”为命的APP来说，简直就是灭顶之灾了。
变化背后，往往是危机和机遇并存。那么，谁会从中获得机会呢？卫老师说，有三类公司能赢：1）手机硬件厂商。2）有支付端的。3）有社交属性的。
因为这种通过AI助手一键安排的诉求，并不需要大模型，也不需要传去云端，只需要硬件直接装芯片。芯片和10亿到40亿参数的小模型结合，就能完全解决。那么手机硬件厂商比如苹果、小米、OPPO、VIVO，就有机会。
拿苹果来说，它还有自己的支付方式，能形成“硬件-支付”的闭环。苹果手机，数据是不能离开手机去到云端的，支付端的数据已经建立了信任。
这么说可能还有点抽象，卫老师举了个例子。比如两个人一起约去三亚吃饭，手机就不会乱推荐餐厅。因为根据两人平时的支付数据，知道他们的标准，比如人均300元。那么，它就不会把人均3000元的餐厅推到前面，也不会推30元的。
很有意思，那么第三个呢？AI性能快速提升，对搜索引擎是个挑战，但是社交很难被AI替代。背后的逻辑在于，广告。
比如文心一言开源了，但是你搜索后，其实会不断跳转到别的网页去。这里面就很难嵌入广告，商业模式就会受到挑战。
但是社交不一样。就比如微信，比如国外的meta，就可以嵌入AI的智能体或者一些优化场景。不断有用户有社交需求，有人用微信，那么就会不断有流量过来。这样，你嵌入广告，或者通过AI功能收费，才有人买单。
硬件。支付端。社交。明白了。
但是卫老师话锋一转，说，其实这些，还只是AI对人类很小很小的一部分贡献，重点是第二个预测。
“10年内，每周工作4天，甚至更少”
第二个预测，原话是说：“10年内，人类每周的工作时长将从5天降至4天甚至更少。”
这是在，没有帮手的情况下，我的一个假设。但，如果有帮手呢？
每周5天工作制，是“时间换财富”的逻辑。卫老师说，随着AI机器人的发展，其实人类并不需要花这么多时间去创造财富了。5年左右，人形机器人出现在我们身边。10年左右，大规模把人类工作时间降下来。
哦？我问卫老师，为什么对人形机器人这么看好呢？卫老师毫不藏私，分享了他作为投资人，这些年看到的机器人发展的两条训练路径。
第一条，用视频训练。
这一种方式，在美国比较普遍。
如果说，以前对于机器人的训练，是通过编程控制机器活动，然后不断调整参数和机械配件，从而让机器人做到平衡。有一个词叫“专家系统”。
也就是说，你不会走路，来，我们先迈左腿，再迈右腿，跳的时候得这样控制平衡，这样一个一个动作去扣，一个个去调整。这个技术阶段，训练4足比两足，更容易。
而现在的训练，则更依赖算法的“强化学习”。摔倒了，负分。走对了，正分。你直接可以在计算机里，模拟训练机器。
在这样的基础上，就可以用视频，去训练机器。如今人类的大量活动，已经被视频记录了下来。所以现在这个阶段，用人的视频去训练“人形”的机器人，比训练非人形的，比如四条腿的机器狗，要快。
第二条，就是真迹采集。
什么意思呢？就是把很多感应器安置在你身上，采集你的数据。你做什么动作，机器人就跟着你做什么动作。
这第二条路的算力要求，比起第一条要低不少。卫老师更看好这一条。
所以你就能明白，为什么现在几乎所有人都直接跳到2足开始研究，而不是4足了。
那么，随着大规模的采集、训练，机器人的发展，就加速了。有了机器人，整个社会生产效率提高。那么人的工作时长，也就不需要那么长了。
卫老师认为，人类经济想要增长，得靠休息时间。你都不休息，你哪里来的时间买买买？消费，就上不去。
你可能会有疑问了。提效方面，那你看看当年的蒸汽机？工业革命促进了生产效率，也没见我们少工作了啊？父母那辈还朝九晚五，怎么到我们反而开始996、007了呢？
这是因为工业时代，物质还是匮乏的，还没解决短缺经济。那么，提效是提效了，还是需要更多人来不停地生产。
卫老师说，未来可能就不一样了。因为，人类对物质所求的总产量，基本上能满足，而且是相对稳定的了。
我有个小疑问，于是提问道：那如果人的需求变了呢？
以前喝不上咖啡的时候，给我一杯速溶，就很高兴了。现在很容易获得咖啡，我可能就会要求一天三杯，而且要求更好的豆子、水质的咖啡了。
卫老师回答得很妙，那就多加点机器人。
而且，也并不是完全不需要人工作了。如果想要多劳多得，那也是个人选择。
只是说，基础的物质需求，因为机器人的发展，提升了总体的生产效率，就不需要通过人类去工作那么多天来满足了。
所以，工作日可能就能像以前从7天减少到6天，然后到现在的5天，以后的4天，甚至更少。
明白了。那，最后一个预测，跟每个人更息息相关了。卫老师是怎么推出来的呢？