今

日

鸡

汤

身着白衣，心有锦缎。

    随着移动支付的普及，电商网站不断涌现，由于电商网站产品太多，由用户产生的评论数据就更多了，这次我们以京东为例，针对某一单品的评论数据进行数据采集,并且做简单数据分析。

    这个是某一手机页面的详情页，对应着手机的各种参数以及用户评论信息，页面URL是

然后通过分析找到评论数据对应的数据接口，如下图所示:

它的请求url:

注意看到这两个关键参数     1. productId: 每个商品有一个id     2. page: 对应的评论分页

对评论数据的url发起请求:

json.cn 打开json数据(我们的评论数据是以json形式与页面进行交互传输的)，如下图所示:

分析可知,评论url中对应十条评论数据,对于每一条评论数据,我们需要获取3条数 据,contents,color,size(注意到上图的maxsize,100,也就是100*10=1000条评论)。

1.导入相关库

2.获取评论数据

3.获取最大页数(也可以不写)

4.提取数据

5.用于将爬取到的数据存储到Excel中

6.运行程序

1.简单配置

2.手机颜色数量对比

可以看出用户购买的手机白色和黑色的机型比较多.占据了60%多。3.评论词云展示1）先要提取评论数据

2）词云展示 

注意: 这里我们不能使用encoding='uth-8'，会报出一个错误:

所以我们需要改成 gbk。

最后得到的效果图，如下图所示：