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1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2
2024-11-17 03:35

1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 数据源来自于阿里巴巴提供的某年淘宝用户购买商品数据集,通过该数据进行大数据数仓的建设和开发分析,从以上几个维 度分别分析并将结果可视化(如上图

1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2

文件名称说明包含特征user_info_format1.csv包含所有用户的信息id “唯一标识id”, age_range “年龄范围”,gender “性别 0女 1男 2保密”user_log_format1.csv文件存放的是购买行为日志user_id,item_id,cat_id,seller_id, brand_id,time_stamp,action_type

user_log_format1.csv 本数据集为用户的购买日志,即数据集的每一行表示一条用户购买行为,由user_id"买家id",item_id"产品id",cat_id"分类id",seller_id"卖家id",brand_id"品牌id",time_stamp"时间戳"和action_type"行为类型"组成,并以逗号分隔。关于数据集中每一列的详细描述如下1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2

node1上启动hadoop集群:startha.sh(这个是一个脚本,可以对应hive专栏中查看1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 node3上开启hive的客户端和服务端

 

创建hive库

 

创建hive数据表 创建用户信息表

 

创建用户行为日志表

 

传输csv文件到虚拟机中——传输后删除否则占用虚拟机内存 1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 导入本地excel到hive表中

 

删除文件

 

此时,我们发现在虚拟机中直接写代码是非常不友好的,没有高亮显示、没有拼写错误提示。这时候我们就需要一个可视化的工具——DataGrip

DataGrip的功能就类似Navicat,对虚拟机上的hive数据库可视化。操控,查询等功能 数仓开发工具可选用DBeaver或者DataGrip。 下载网址:https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/download/other.html 将Datagrip安装到D:devsoftJetBrainsDataGrip22.2.1目录下。 将解压后的ja-netfilter拷贝到D:devsoftJetBrains下(以后不要动它) 进入 Datagrip 的安装目录 D:devsoftJetBrainsDataGrip22.2.1bin 目录下,修改 datagrip64.exe.vmoptions 配置文件点击exe文件——选择好路径1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2

移动破解文件夹到目标文件夹中 1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 打开此文件 1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 添加补丁路径 1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 打开DataGrip 1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2

复制激活码 1.淘宝购买行为分析项目——需求分析、创建Hive表、DataGrip安装于激活、配置HiveServer2 DataGrip2022密钥

 
 

DataGrip需要用到JDBC协议连接到Hive,需要配置HiveServer2。 若配置过直接跳到启动步骤开始 具体配置步骤关闭hive

 

关闭hadoop

 

修改hive配置,支持hiveserver2启动

 

修改core-site.xml

 

分发给所有节点

 

启动hadoop集群

 

启动hive

 

启动hiveserver2

 

连接hiveserver2

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