POCt(Point-of-care testing),即时检测,是指在采样现场直接对样品进行分析,快速获得检测结果的一类医疗诊断方法~([1])。微流控芯片微型、集成、自动化的特点十分符合POCT设备的发展要求,但微流控实验依赖电子显微镜、计算机等大型精密设备输出和分析检测结果的特点使其只能在实验室中进行,无法做到“即时即地”对样品进行分析。因此,本文搭建了一种便携式显微平台:以手机显微镜为主体,与智能手机相结合作为微流控实验的图像输出设备,同时借助诱导电渗对粒子的聚集作用测定溶液的粒子浓度。此外,为了快速获得粒子数目的统计结果,同时便于更多研究者使用该平台开展科研工作,本文还自主开发并上线了具有粒子计数功能的微信小程序。首先,分析了诱导电渗旋涡的形成机理,并基于RC等效电路和Helmholtz公式推导了交流电信号作用下电渗流的滑移流速公式,解释了诱导电渗流与粒子聚集的关系,分析了微通道中粒子的受力及其对粒子运动速度的影响。其次,建立了微通道中电渗流的数值仿真模型,分析了滑移流速及粒子浓度在不同电信号幅值、频率、通道结构等参数作用下的变化;确定了微通道的几何参数,设计并加工了微流控芯片;同时,依据仿真结果初步确立了电渗捕获的最佳作用时长,即视野中粒子数目达到最多且分散度较高的时刻。接着,考察了四种类型手机显微镜对聚苯乙烯微球的成像效果,从连接方式、调焦距离、放大倍数等方面对比分析了不同类型的优缺点,最终选定Wi Fi连接式手机显微镜;并以其为主体,配合设计的辅助工件搭建了针对微流控芯片的POCT显微平台;通过智能手机和POCT显微平台统计诱导电渗作用后视野中粒子的数目,测定了聚苯乙烯微球粒子个数与浓度的关系曲线。最后,以采集到的粒子图像为样本,基于Open CV中的图像处理函数实现了粒子的识别计数,并利用Django开发框架将粒子计数模块封装成Web应用程序,并将其... （共81页)