从率先提出AIPC这一概念，到积极与ISV合作打造AI生态，再到如今将AIPC搬上全场景/全平台，在普及AI的这条道路上，英特尔可以说是相当积极的了，毕竟硬件是AI底层不可或缺的载体，而个人电脑又是当下人们生活和工作不可或缺的工具，普及AI，让AI的便利惠及到更多的普通人，无论从普世价值的角度还是从商业价值的角度考虑，英特尔都是必须且必需的了。

在2024年的10月25日，英特尔在北京一气召开了两场会议，一场是以Lunar Lake为主的“英特尔酷睿Ultra处理器（第二代）品鉴会暨AIPC生态大会”，一场是以Arrow Lake-S为主的“英特尔酷睿Ultra台式机处理器（第二代）发布会”。

英特尔在这两个会上总共说了三件事，这三件事情几乎都与AI相关：

1、移动端Lunar Lake的AI生态发展情况；

2、正式发布桌面端的Arrow Lake-S处理器及Z890芯片组主板；

3、桌面端Arrow Lake-S正式开启AI游戏时代。

一、移动端Lunar Lake的AI生态发展情况

Lunar Lake是前不久英特尔发布的一款重磅新品，终端产品代号Ultra 200V系列，它专注于移动端，赋予移动端x86平台前所未有的高能效比，在续航、CPU性能、核显性能上均有突破性的提升，与此同时还提供了强大的AI算力。

先来看下传统性能方面，Lunar Lake中计算单元的P核心和E核心分别升级为了Lion Cove微架构与Skymont微架构，IPC较上代提升高达14%与68%，加上全新SoC Fabric所提供的更低内核、内存访问延迟，每线程性能提高3倍；内置的Xe2架构核显GPU能效提升2倍。

在现场的演示中，Lunar Lake已经满足《黑神话：悟空》、《三角洲行动》这样的3A游戏及大型FPS游戏的硬件需求，可以在一个较高的帧数上流畅运行。

在能效表现上，与上代相比，基于网页浏览、视频、生产力等日常应用中，整体功耗降低50%，综合每瓦性能提升2倍有余，电池续航能力高达20小时以上，让笔记本用户不必在续航、性能、便携、外观等方面再有所妥协。

重头戏AI上，Lunar Lake的XPU架构拥有120 TOPS的AI算力，其中GPU 67 TOPS+NPU 48 TOPS+CPU 5 TOPS，在有了专用于AI计算的NPU加入后，相比于传统处理器架构，除了可提供更高效的AI算力外，还可在运行可调用NPU的AI应用时释放出CPU和GPU的运行压力，让CPU和GPU更好的完成其他的工作，并且起到降低整块芯片功耗的效果。

在用户侧提供高效AI算力的同时，英特尔也致力打造好用、高效且开放的AIPC软件工具链，与40+个本土ISV合力打造AI软件生态。英特尔以硬件为底层基础，在此之上垒加各种场景下的软件应用，相结合之后给用户带来高响应、低延时、适用各类不同人群的AI使用体验。

其中两个突出的合作成果是与智谱清言和面壁智能的合作。

英特尔与智谱清言打造出了“端侧智谱清言”，让智谱清言可以基于酷睿Ultra处理器离线运行在本地，给用户侧模型高速推理能力，让用户无需联网也可以进行AI对话、文档分析、本地知识库等任务，并且提供了纯本地处理的隐私模式，可以更好的保护个人隐私。

除了端侧的大语言模型外，英特尔与智谱清言还合作开发出了“CodeGeeX智能编程助手”，支持300多种编程语言，兼容多个主流IDE，同样可以在酷睿Ultra平台上本地运行，为程序员们提供帮助。另外值得一提的是，智谱清言与机械革命正在合作开发一款搭载了CodeGeeX的笔记本，专门面向于程序员，将于11月底正式发布。

面壁智能是一家专注于端侧大模型的公司，旗下开发的面壁小钢炮MiniCPM系列包含基座模型MiniCPM和多模态模型MiniCPM-V，多模态方向达到全面对标GPT-4V的水平。在与英特尔的合作中，面壁智能将Intel OpenVINO工具套件加入MiniCPM全系包括标准端侧模型和端侧多模态模型的部署支持，对Lunar Lake进行硬件底层加速和优化，使得MiniCPM在PC端的首Token延迟降低17%，推理速度提升167%，在8B的模型参数尺寸上实现单图、多图理解，甚至首次在端侧实现了实时视频理解。除此之外，MiniCPM也支持常规AI Agent的功能如AI对话、本地文档分析与知识库。面壁智能在之前与惠普的合作中，还为惠普的AIPC实现了本地的专业电脑指导功能。

除了以上两款具有泛用性的AI应用外，英特尔还与ISV合作细分出了五大AIPC应用场景，分别为知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手、垂类助手，在这次品鉴会的现场，针对于这五大应用场景，英特尔展示了几家有代表性ISV的研发成果，在主会场外也设置了DEMO区供大家体验。

知识助手类AI应用

知识助手类应用主要针对于文档的分类、检索、搜索和知识库问答，AIPC主要通过RAG技术来解决这些问题，英特尔和ISV合作在AIPC上实现了RAG技术并进行了性能和精度优化，达到了很好的使用效果。目前知识助手类AI应用的代表包括：印象笔记、星环、知我AI、神州文学、知丫、Flowy等。

印象笔记的副总裁乔迁在现场介绍了与英特尔的合作以及印象笔记是如何解决知识管理用户的痛点的。

乔迁表示，基于Intel的端侧算力，印象笔记主要解决了在日常的知识管理与AI应用中，大量数据的信息处理、信息过载，个人数据的隐私泄露，离线时无法获得大模型支持，信息加工整理过程慢、检索难、知识点离散无法形成知识体系这些痛点。在未来，凭借Intel强大的端侧算力，印象笔记还将持续优化端侧模型，覆盖更多离线场景。

办公助手类AI应用

办公助手类的AI应用包括各种Office应用、邮件处理、视频远程会议、文档处理、PC管家等，是对日常办公效率的加成，目前与英特尔合作的项目中，比较有代表性的办公助手类的AI应用有ExtendOffice、北科瑞声、AIPPT、wenxiu、小智、狮子吼吼。

现场主要演示了北科瑞声的AI会议助手软件与辅助办公类软件AIPPT。

北科瑞声的AI会议助手主要解决的是线下会议的痛点需求，以往对于会议笔记、实时会议记录、声波识别、人声分离等功能都是通过终端设备联网后在云上计算生成，不仅存在较大的延迟，对于隐私也有泄露的风险，北科瑞声的AI助手则可以完全在本地运行实现这些功能，在讲座、研讨会等场景中可以得到广泛应用。

AIPPT和Intel合作实现了云端+本地的混合部署PPT生成方案，兼顾个性化的PPT生成需求和对隐私的保护，不用再为写PPT而苦恼了。

创作助手类AI应用

目前创意类AI应用主要适用于图片生成、视频生成、视频剪辑、照片处理和行业设计等，可以起到简化工作流或创意点拨等作用，比较有代表性的应用有亦心科技、相芯科技、剪映、万兴喵影、美图云秀、肽灵、D5等。

在Lunar Lake高AI算力的支援下，高达120TOPS算力的全新酷睿Ultra平台，在AI生图能力、运行多模态模型能力有了非常高的提升；在剪映、万兴喵影中可以实现低能耗下的视频抠图；很多设计行业如家装行业、服装设计中，AIPC是常用的移动修改、展示工具，有着非常多的应用场景；而在D5渲染器中，可以一键获取到环境氛围，D5 Hi还可以基于设计师的草图以及概念信息自动生成相关效果。

目前英特尔的酷睿Ultra平台已经有了相当多的创意类AI应用来辅助创意人士的日常工作，帮助他们从繁杂重复的工作中解放出来，全身心的投入到创意中。

娱乐助手类AI应用

PC是目前最好的娱乐工具之一，AIPC在玩游戏、看视频、听音乐等方面也有了新玩法，对于游戏方面的AI应用，我们在下一个介绍Arrow Lake-S的部分再做介绍，先来介绍下视频软件爱奇艺和音乐软件QQ音乐。

爱奇艺基于本地AI升级搜索体验，用户只需要描述情节或上传图片即可实现智能搜剧集，甚至可以完成精准的时间定位剧情点；智能插帧和超分功能可以让画面更加清晰流畅，另外还会有桃豆2.0智能小助手，可以随时与用户互动、追剧。

QQ音乐则通过本地AI算力，使用AI优化实现臻品母带级别的音质；灵感做歌功能可以让用户自定义输入灵感，选择曲风和音色后智能生成一首歌曲。

垂类助手AI应用

垂类AI助手是为各种细分领域、行业、工种推出的AI应用，目的是简化工作流程，例如百川智能、英麒智能、相芯科技、图灵微雀云、Niburu、星环科技等垂类AI助手，帮助千行百业的用户解决棘手问题。

Lunar Lake部分总结

在去年，英特尔发布了首款搭载了NPU AI专用计算引擎的Meteor Lake架构，在发布会上英特尔就曾着重介绍到，英特尔将联合全球及本土ISV，致力于打造AIPC生态，在当时，本地的AI应用还不算多，功能也并不丰富，而在不到1年之后，凭借着在业内的影响力，英特尔AIPC的生态建立已经有了十足长远的进步，众多的AI应用惠及各种不同场景、人群及行业，还专门为英特尔酷睿Ultra平台进行了专门的底层优化，如今，在Lunar Lake 120 AI TOPS算力的加持下，大家可以体验和使用到更多高响应、低延时且能保护隐私的本地AI应用了。

除了AI生态的建设外，Lunar Lake的架构和微架构设计也为x86平台带来了无与伦比的高能效表现，在低功耗和低发热量的基础上我们还可以获取到流畅运行最新3A大作的性能表现，“多”全齐美！

在此，希望Lunar Lake产品线能够持续精进，为用户提供最前沿的移动端产品体验，也希望英特尔能够打造出更广泛、更实用的AIPC生态。

二、Arrow Lake-S，正式开启AI游戏时代

在上一代产品中，桌面端并没有赶上最新的架构，命名上也是延续了14代酷睿而非“Ultra”，如今，英特尔为桌面端用户带来了全面革新的Arrow Lake-S。

同样，Arrow Lake-S在P核心与E核心上也换装全新的Lion Cove微架构与Skymont微架构。Lion Cove微架构相较于上一代处理器P核心Raptor Cove有着9%的IPC提升，每个独立核心3MB L2缓存，拥有更广泛的预测能力和调度能力；与此同时，在每时钟间隔上，Lion Cove从一直以来的100MHz，精细到了16.67MHz，在超频时可以更细微的对核心频率进行调节，加之基于AI的电源管理，还可以达到对功耗更好的自动调节能力。

E核心Skymont相比前代Gracemont IPC提升32%，4MB共享L2缓存，L2缓存带宽提升2倍，拥有更深的队列、更快的指令分配和撤出能力；AI吞吐量也提升2倍。

缓存策略上面，相比于前几代产品，这次在Arrow Lake上除了上述介绍到的，每个独立P核心拥有3MB L2缓存、每簇E核心4MB L2缓存外，将最高36MB的L3缓存同时共享给P核心和E核心使用，并且在计算模块中，P核心和E核心采用了两个P核心夹着一簇E核心的排布方式。

Arrow Lake-S全面普及雷电接口，在处理器中就集成了雷电控制器，可以实现PC间屏幕共享、外设和存储共享、数据快速迁移到新PC，目前各家主板厂商将会在其旗下更多的Z890主板上搭载雷电接口。

对于全新的Z890芯片组主板，现场邀请到了华硕、微星、技嘉、七彩虹以及铭瑄的负责人介绍了他们各自的新品和特性。其中，华硕主要展示了自家主板的超频能力；微星展示了雷电接口和众多创新功能；技嘉展示了旗下主板内存的超频表现；七彩虹展示了AI灯控解决方案；铭瑄则展示了游戏过程中的AI智能捕捉。

桌面端的游戏场景下，都有哪些AI应用了？

全新的Arrow Lake-S正式开启AI游戏时代。

Arrow Lake-S中也集成了一块专用于AI计算的NPU单元，与移动端的Lunar Lake一样，具备CPU+iGPU+NPU的XPU算力，在AI游戏时代，英特尔给出的算力分布建议是，CPU负责语音识别和处理、iGPU负责LLM语意理解、NPU负责实时图像识别、dGPU负责游戏画面渲染。

对于目前AI游戏的核心使用场景，集中在三大类：情绪价值陪伴、游戏攻略指导和竞技能力提升。

发布会现场给出的实例中，在本地运行的《黑神话：悟空》AI游戏助手可实时识别游戏玩家当下的游戏场景，实现语音、画面、知识库查询等功能，并根据玩家位置实时标识物品，在BOSS战中，给出玩家危险提示和操作提示，例如BOSS接下来会有什么动作，该如何躲闪等，助力玩家更轻松的通关游戏。新智慧芯游戏助手演示了在《无畏契约》中，可以利用NPU+CPU实现AI视觉识别技能点位，帮助玩家训练在使用不同英雄时在不同地图、不同位置时的技能释放。

七彩虹和铭瑄也提供了自家的AI游戏体验。七彩虹Z890主板可通过自然语言实现对整机灯效、外设甚至桌搭的灯光控制；铭瑄则是与游戏加加、驱动人生共同开发了Maxsun AI Control Center软件，基于酷睿Ultra处理器中的NPU运行，可以AI智能捕捉玩家在游戏中的精彩高光瞬间，并且借助铭瑄灯控软件，自动识别玩家在游戏中的状态并控制灯效，例如在现场的演示中，玩家击杀了一名敌方英雄后，整机随即亮起并闪烁红色RGB的灯效。

Arrow Lake-S的出现让桌面端的台式机游戏玩家也可以进入AI时代了，相信以英特尔的实力，在不久的将来，肯定会有越来越多游戏相关的AI应用与功能出现，覆盖到更多的游戏玩家群体。

三、写在最后