2025年3月29日，2025中关村论坛年会人工智能主题日核心论坛——“未来人工智能先锋论坛”在北京召开。来自全球的人工智能领域顶尖专家齐聚一堂，围绕人工智能的发展趋势与挑战展开了深入探讨。论坛现场座无虚席，甚至过道也站满了人，充分体现了人工智能领域的热度与关注度。

中国在工业AI领域的主导地位

图灵奖得主、美国科学院院士约瑟夫·斯发基斯在主题演讲中指出，中国在工业人工智能领域占据着非常领先的主导地位。他提到，中国拥有独特的国内市场、坚实的工业基础和统一的市场环境，这些优势为工业AI的发展提供了强大的支撑。斯发基斯强调，中国应更加专注于每个应用领域的核心技术，开发可靠且高效的人工智能解决方案，特别是在自动驾驶系统、智能城市、智能工厂和农场等领域。他建议中国制定与自身国情相符的人工智能愿景，与美国的愿景形成差异化，从而在全球工业AI领域保持领先地位。

的瓶颈与突破

北京智源人工智能研究院院长王仲远在论坛上指出，当前具身智能的发展面临诸多瓶颈。硬件成本高、成熟度不足，限制了其在更多场景中的应用落地。同时，具身数据的缺乏导致模型能力偏弱，而模型能力不足又进一步加剧了落地困难，形成了恶性循环。王仲远认为，破解这些挑战需要从多个环节入手：硬件公司需降低生产成本，数据方面需构建开放共享的生态，应用方面需多方合作寻找合适的场景。他还提到，当前具身大模型存在“不好用、不易用、不通用”的问题，限制了其在机器人公司和硬件公司中的广泛应用。为此，智源研究院发布了首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，推动单机智能向群体智能迈进。

大模型与智能体的深度融合

面壁智能联合创始人兼CEO李大海在演讲中强调，大模型与智能体是一体两面、密不可分的关系。当大模型需要与环境交互、为人服务并进入生产环节时，它就具备了智能体的特性。李大海指出，基座大模型在智能体能力的发挥中起着关键作用。然而，当前的智能体仍存在规划能力不足、长期上下文记忆薄弱、长期任务表现不佳等问题，难以支撑稳定且持续的高效交互。尽管如此，面壁智能的端侧模型已在汽车、手机、具身智能、、智能可穿戴设备等多个主流方向实现了广泛应用，逐步形成了繁荣的落地生态。

国际合作与技术伦理的挑战

在全球范围内，人工智能的发展也面临着技术伦理与安全风险的挑战。香港科技大学校董会主席沈向洋指出，算力的发展从摩尔定律演变为黄氏定律，未来计算能力将以更快的速度增长，这为AI应用落地提供了核心动力。然而，随着技术的飞速发展，AI的伦理问题、数据隐私与安全性问题日益凸显。清华大学公共管理学院院长朱旭峰认为，AI的发展需要兼顾技术突破与社会责任，确保技术的公平性与可持续性。国际社会应加强合作，共同应对AI发展中的安全风险，推动技术的健康发展。

未来展望：人机协同与多模态融合

未来，人工智能的发展将更加注重人机协同与多模态融合。专家们普遍认为，AI系统不应单纯替代人工工作，而应与人类共同协作，发挥各自优势。多模态与跨领域的融合将成为AI技术的重要方向，推动其在智能制造、智能家居等场景中的应用。同时，伦理与可持续发展将成为技术创新的核心考量，确保AI的发展服务于人类的长远利益。