业界动态
阿尔特的卡位———千亿级市场规模的汽车Ai应用
2024-12-28 18:46

   

汽车领域中的AI技术应用前景非常广阔,并且正在推动行业的创新变革。以下是一些关键点:

1.  自动驾驶技术:AI技术在自动驾驶领域的应用是核心,通过集成传感器、计算机视觉、机器学习和深度学习等技术,汽车能够实时感知和理解周围环境,并进行自动操作,如自动刹车、跟车、变道、避障等。随着技术的进步,自动驾驶技术正逐步从辅助驾驶向全自动驾驶迈进。

2.  智能座舱:AI技术使汽车座舱更加智能化,能够实时监测车内外环境、驾驶员状态,并据此调整车内环境,如温度、光线、音响等,提供个性化的用车体验。智能座舱还具备语音识别和交互功能,提高驾驶的便利性和安全性。

3.  车联网服务:AI技术的应用还包括车联网服务,通过车辆间的信息共享和协同控制,减少车辆碰撞和事故发生的风险,降低保险费用和维修成本。

4.  市场规模增长:AI+汽车市场正在以每年超过20%的速度增长,预计到2029年市场规模将达到587.76亿元人民币。

5.  政策支持:国家出台了一系列政策,包括完善相关法律法规以保障自动驾驶汽车的安全运营、加大资金投入支持技术研发和应用示范等,为AI汽车行业健康发展提供有力保障。

6.  技术融合:随着智能驾驶与AI深度融合,AI汽车行业端到端技术将愈发成熟,行业未来发展前景可观。

7.  产业链发展:AI+汽车行业的产业链日益完善,包括传感器、芯片、算法、软件和硬件等各环节都得到了充分发展,提升了行业的整体竞争力,并进一步推动了市场规模的扩大。

8.  消费者认知提升:随着消费者对智能汽车的兴趣逐渐增加,市场需求开始显现,车企纷纷加大在AI技术方面的研发投入。

9.  跨界合作:不同领域的企业将携手共进共同推动AI+汽车行业的发展,形成多方竞争的局面。

综上所述,AI技术在汽车领域的应用前景非常广阔,将为汽车产业带来革命性的变化,并塑造未来出行的新篇章。          为适应人工智能技术发展的需要,阿尔特正在将“AI赋能汽车研发设计”作为重要战略进行推动。

“传统的汽车设计,需要数百名工程师用时数十个月;现在通过AI赋能汽车设计,用AI化的工业软件加上工程师的‘数字分身’,能将研发周期缩短四分之一至三分之一,实现‘又快又好又灵活地设计用户满意的车’。”宣奇武说。

目前,阿尔特在汽车造型设计领域的AI应用已经取得重要进展。在二维创意领域,公司应用AI辅助造型设计平台,在内外部多个项目中初步实现了AI辅助二维创意效果图设计的大规模应用;在三维设计领域,公司自主研发了首款由AI大语言模型辅助编写程序代码的汽车类Maya自动化生成插件CarGen,从而有效提高汽车设计的效率和质量;在模型生成领域,公司基于3DGS技术,利用视频或照片生成用于可视化呈现的模型,辅助汽车研发设计。

宣奇武说,公司正在根据“AI+汽车研发数智系统”的整体架构,融合英伟达、智谱华章等产业合作伙伴的优势,共同打造AI时代的整车研发数智平台。目前,相关产出成果正逐渐形成商业模式闭环。

在宣奇武看来,“AI赋能汽车研发设计”战略还将给阿尔特带来更大的发展空间。比如设计机器人。

宣奇武说:“汽车在广义上可以被视为一种机器人,智能网联趋势下,汽车集成了更多智能化功能,在决策和操作能力上与机器人相似,同时汽车和机器人在技术体系、硬件配置等方面具有相似性。因此,车企向机器人产业延伸是有一定优势的;阿尔特设计机器人也是有基础的。”

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