汽车领域中的AI技术应用前景非常广阔，并且正在推动行业的创新变革。以下是一些关键点：
1. 自动驾驶技术：AI技术在自动驾驶领域的应用是核心，通过集成传感器、计算机视觉、机器学习和深度学习等技术，汽车能够实时感知和理解周围环境，并进行自动操作，如自动刹车、跟车、变道、避障等。随着技术的进步，自动驾驶技术正逐步从辅助驾驶向全自动驾驶迈进。
2. 智能座舱：AI技术使汽车座舱更加智能化，能够实时监测车内外环境、驾驶员状态，并据此调整车内环境，如温度、光线、音响等，提供个性化的用车体验。智能座舱还具备语音识别和交互功能，提高驾驶的便利性和安全性。
3. 车联网服务：AI技术的应用还包括车联网服务，通过车辆间的信息共享和协同控制，减少车辆碰撞和事故发生的风险，降低保险费用和维修成本。
4. 市场规模增长：AI+汽车市场正在以每年超过20%的速度增长，预计到2029年市场规模将达到587.76亿元人民币。
5. 政策支持：国家出台了一系列政策，包括完善相关法律法规以保障自动驾驶汽车的安全运营、加大资金投入支持技术研发和应用示范等，为AI汽车行业健康发展提供有力保障。
6. 技术融合：随着智能驾驶与AI深度融合，AI汽车行业端到端技术将愈发成熟，行业未来发展前景可观。
7. 产业链发展：AI+汽车行业的产业链日益完善，包括传感器、芯片、算法、软件和硬件等各环节都得到了充分发展，提升了行业的整体竞争力，并进一步推动了市场规模的扩大。
8. 消费者认知提升：随着消费者对智能汽车的兴趣逐渐增加，市场需求开始显现，车企纷纷加大在AI技术方面的研发投入。
9. 跨界合作：不同领域的企业将携手共进共同推动AI+汽车行业的发展，形成多方竞争的局面。
综上所述，AI技术在汽车领域的应用前景非常广阔，将为汽车产业带来革命性的变化，并塑造未来出行的新篇章。 为适应人工智能技术发展的需要，阿尔特正在将“AI赋能汽车研发设计”作为重要战略进行推动。
“传统的汽车设计，需要数百名工程师用时数十个月；现在通过AI赋能汽车设计，用AI化的工业软件加上工程师的‘数字分身’，能将研发周期缩短四分之一至三分之一，实现‘又快又好又灵活地设计用户满意的车’。”宣奇武说。
目前，阿尔特在汽车造型设计领域的AI应用已经取得重要进展。在二维创意领域，公司应用AI辅助造型设计平台，在内外部多个项目中初步实现了AI辅助二维创意效果图设计的大规模应用；在三维设计领域，公司自主研发了首款由AI大语言模型辅助编写程序代码的汽车类Maya自动化生成插件CarGen，从而有效提高汽车设计的效率和质量；在模型生成领域，公司基于3DGS技术，利用视频或照片生成用于可视化呈现的模型，辅助汽车研发设计。
宣奇武说，公司正在根据“AI+汽车研发数智系统”的整体架构，融合英伟达、智谱华章等产业合作伙伴的优势，共同打造AI时代的整车研发数智平台。目前，相关产出成果正逐渐形成商业模式闭环。
在宣奇武看来，“AI赋能汽车研发设计”战略还将给阿尔特带来更大的发展空间。比如设计机器人。
宣奇武说：“汽车在广义上可以被视为一种机器人，智能网联趋势下，汽车集成了更多智能化功能，在决策和操作能力上与机器人相似，同时汽车和机器人在技术体系、硬件配置等方面具有相似性。因此，车企向机器人产业延伸是有一定优势的；阿尔特设计机器人也是有基础的。”