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企业数据统计培训课件,企业数据统计培训课件ppt

   日期:2024-11-28     移动:http://fabua.ksxb.net/mobile/quote/2773.html
  1. 从统计学角度看,无边桃炎的627大礼包是否专业?其数据统计的真实程度和可信度如何?
  2. PPT中统计表怎么做?
  3. 三创赛数据分析怎么做?
  4. ppt怎么统计系数?
  5. ppt近十年的数据对比分析图怎么做?

娱乐圈这种利益冲突上演的戏码,就别来隔应统计学了。统计学是一门严肃的、综合性科学,是门一级学科,包含了数理、社会科学和自然学科的各个领域,不仅可以推断本质,还可以预测未来,直白的讲,难的要死,反正我当年大学学的是云里雾里,勉强及格,到现在想起那个SPSS,都心有余悸。

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关于那个啥桃的几张PPT,看看就拉倒了,会做PPT的大有人在,会画图的也大有人在,要说是否严谨和准确,那就很难说了。

举例子来讲,咨询类广告公司,4A啥的,要帮品牌客户做消费者分析,得委托专业的数据分析公司去做。而数据分析公司给出的案子之所以可以几万十几万的甚至更高的卖,必然因为用了科学的数据收集方法,你得确保了数据池足够大,而且是活跃的,分析数据的维度合理或丰富等,来保证最终结论的准确度较高。而想要做到这些,国内一流的数据公司会花大力气建设自己的数据库,给网络用户打标签,比如,年龄,兴趣,有没有孩子等等,还得确保不侵犯隐私。然后,帮客户做用户行为分析,推广渠道分析,留存分析,等等。数据分析本身就是一个包罗万象的概念。

说回这个肖战粉分析,真正业内的大牙恐怕都笑掉了,不过可能人家也并不理会这些闹剧。

首先这个数据获取就有大问题,肖战粉这个标签本来就不科学。

如何判定的?

帮肖战说话了?搜索了肖战?关注了微博?买周边了?买歌了?哪个角度起了决定性作用打的这个标签?还是以上都符合才打的?这点很关键。数据选取方式必须科学,否则数据底层就有问题,还分析个P嘞。

如果你号称数据科学,那我要问了,是微博给了用户行为数据,还是腾讯给了购买肖战专辑的用户行为轨迹,还是天猫等电商给了购买肖战代言用户的行为轨迹?

你只要敢说有证据,那可好了,咱们敢起诉哦,泄露我网民的网络隐私啊!!还敢不敢上网了?那反过来,如果你拿不到,你分析的是个啥?现在碎片化时代,用户的时间散落在各个平台上,你怎么抓取到的?如果只是一个微博的,那数据分析肯定不够严谨。

另外一个,数据“查重”了没?

数据公司之所以要花大力气做数据库,因为要抓取用户,简单说就是,怎么区别他就是他?我今天上网,我明天也上网,我今天穿黄色,我明天套个马甲,我一会出现在这,一会出现在那,怎么区分?这个是有非常专业的技术来实现区分的。这样数据才没有水,才能做到准确。

好了,往深了说我就是班门弄斧了,看看算了。肖战真是不容易。

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这个维度也就是大数据最基本的功课,还真使不上统计学。

样本池不大,而且是公开的,自己采集也行,大部分业内公司都有,又不是啥有难度的东西。

维度清晰,目标也很明确。

这事最有意思的地方就是,那图表在演示虾是一种一戳一蹦哒,一蹦哒正主海域就海啸的生物。

然后,虾证明了确实被他一戳就蹦哒,连627都安静如鸡,但他一发他们搞不明白的数据,就蹦哒出又一场海啸。

实践是检验真理的唯一标准,实践都证明了的东西,就别劳烦统计学啦!

我是财务,现在工作快20年了!就对比增长率这点我就不认同,比如:肖战红粉现在是10万人!增长了20万,成30万了!增长了200%!黑子原来1个人现在10个人!增加了900%!这种梗也就骗骗227里的中小学生吧!稍微有点常识的人都看得明白的!

1、首先你打开PPT,来到PPT首页之后,点击你需要将数据整理成图表的那页。

2、来到数据页面之后,点击上面功能栏的插入功能,在插入功能里点击图表。

3、选择了图表之后,你会看到各种各样的图标表现形式,折线图、饼图、柱形图等。

4、选择一个图表形式,比如饼图,然后点击确定,那么该页就插入了一个饼图。

5、接下来就是修改这个饼图数据,改成你现有的,点击图表选择功能中的图表筛选器。并在筛选器中点击选择数据。

6、然后会跳出一个excel表格,然后你按照你的数据重新修改。

7、那么你就会看到PPT上的图表也随之重置了。

1.明确目标:首先,您需要明确数据分析的目的,了解评委和观众的需求,以便有针对性地进行数据分析。

2.数据收集:收集与比赛主题相关的数据,可以从互联网、文献、调查问卷等途径获取。确保数据的准确性和可靠性。

3.数据预处理:对收集到的数据进行清洗、整理和转换,以便于后续分析。包括去除重复数据、填充缺失值、数据类型转换等。

4.数据可视化:将数据以图表、图形等形式展示,便于评委和观众理解。可以使用Excel、Python的Matplotlib、Seaborn等工具进行数据可视化。

5.数据分析:运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入分析,挖掘数据中的规律和趋势。可以使用Python的Pandas、Scikit-learn等库进行数据分析。

6.结果解释:根据分析结果,撰写分析报告,对数据中的亮点和关键信息进行解释,指出数据背后的含义和启示。

7.制作PPT:将分析结果和解释以PPT的形式展示,注重排版、图表美观和内容逻辑。可以在PPT中加入动画和互动元素,提高观众的兴趣。

8.演讲准备:熟悉PPT内容,进行演讲练习,掌握时间,确保在比赛时能够流利、自信地进行演讲。

9.比赛呈现:在比赛过程中,注意与评委和观众的互动,用简洁、生动的语言阐述数据分析结果,展示自己的能力和创新思维。

1、首先启动ppt2010,打开一份含有表格数据的文档内容。

2、选择一个数据区域,执行onekey 8 plus菜单,从工具栏中选择表格计算。

3、接着从下拉菜单中选择行求和命令,在选中的数据区域中的最后一个单元格内就会出现结果。

要制作PPT中近十年的数据对比分析图,可以按照以下步骤进行:

1. 准备数据:首先,您需要收集过去近十年相关的数据。这些数据可以是从各种来源获取的,比如公司的财务报告、市场调研报告、统计数据等。确保数据是准确和可靠的。

2. 输入数据:将收集到的数据输入到Excel中。建立一个表格,将年份作为列标题,每一行代表一年,相应的单元格中输入该年的数据。

3. 选择图表类型:根据数据的类型和您想要展现的信息,选择合适的图表类型。比如,如果是对比不同年份的增长趋势,可以选择折线图;如果是对比不同类别的数据,可以选择柱状图。

4. 创建图表:在Excel中,点击“插入”选项卡,选择您选定的图表类型。Excel会根据您输入的数据自动生成图表。

5. 调整图表样式:选中图表后,可以通过“图表工具”中的“设计”和“格式”选项卡来调整图表的样式,包括颜色、线型、字体等。

6. 添加数据标签:为了更直观地展示数据,可以在图表中添加数据标签。选中图表,点击“图表工具”中的“布局”选项卡,找到“数据标签”按钮,选择合适的数据标签样式。

7. 链接到PPT:如果您希望在PPT中展示这个图表,可以先在Excel中保存好图表,然后复制并粘贴到PPT中。如果数据需要更新,可以只更新Excel中的数据,然后选择性粘贴链接到PPT,这样PPT中的图表会自动更新。

8. 审阅和展示:最后,审阅图表中的数据是否准确无误,确保图表清晰地传达了您想要表达的信息。在PPT中适当的位置插入图表,并准备好在 presentation 中展示。

以上就是在PPT中制作近十年数据对比分析图的基本步骤。根据不同的需求和数据特点,您可能需要进行一些个性化的调整和优化。

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