人工智能与现代战争：俄乌冲突中的网络防御和信息战 ｜ 远望译品

尽管数千年来战争的残酷性和非人道性没有改变，但战时技术以新的方式发展，正在塑造俄罗斯对乌克兰的战争。虽然电子战定义了21世纪的战场，但针对全体公民的造假信息的扩散，使乌克兰战争更加复杂。特别是人工智能的使用，尤其是机器学习技术，导致了许多此类攻击。让我们谈谈这些技术是如何改变和扩大乌克兰战场的。

为了帮助我们了解这些技术是如何在战争中使用的，我询问了叶甫吉尼·克拉斯诺库茨基的见解。叶甫吉尼作为MobiDev公司的人工智能专家，为世界各地的企业开发各种人工智能和机器学习项目。

人工智能技术给乌克兰战争带来的最深刻的变化之一是参战人员的类型。

叶甫吉尼解释说：“既然人工智能是这场信息战的一部分，许多IT工作者最终成为网络战场上的战士。他们不是用子弹和弹药作战，而是用数据。”

叶甫吉尼怀疑我们达到这一点有几个原因。他说：“战争比以往任何时候都更加智能化，西方国家越来越依赖技术。重要的是，所有人都依赖互联网和社交媒体平台获取新闻，这是虚假信息运动和社会工程的完美风暴。”

另一件需要注意的重要事情是，人工智能在过去几年中取得了很大进步。根据Grandview Research公司发布的数据，2021年，全球人工智能部门的价值为935亿美元，而且还在继续增长。该市场的大部分与商业和商业应用有关，但这并不意味着该技术不能武器化。

这场在数字战线上入侵乌克兰的战争，以前所未有的方式利用了人工智能。彭博社通过应用程序下载趋势透露，许多乌克兰人转向加密消息应用程序，希望它们可以阻止俄罗斯军队获得有关平民和部队调动的宝贵情报。

然而，这场战争的另一个方面是俄罗斯军队利用人工智能传播伪造信息并试图在社交媒体上操纵民众。叶夫吉尼说：“俄罗斯军队使用人工智能创建的个人资料图像伪造账户。由于这些图像独特且逼真，因此不太可能被识别为机器人。”

随着这些虚假账户传播亲俄和反乌克兰内容，这些深度伪造引发了全新一代的宣传战。

在战争中使用深度伪造（deepfake）技术的一个重要而可怕的例子是乌克兰总统泽伦斯基（Zelensky）鼓励同胞投降的篡改视频。泽伦斯基此前曾预测这种情况可能发生。事实证明，这种操纵的威胁是真实存在的，必须加以应对。幸运的是，视频制作得不是很好，效果也不是很好。

据《技术监测》报道，国际战略研究所（IISS）负责网络空间和未来冲突的高级研究员格雷格·奥斯汀认为，弗拉基米尔·普京没有为其网络攻击投入足够的资源，这意味着俄罗斯的网络攻击没有取得实质性进展。

事实上，更有效的战略应该是像美国在海湾战争中那样利用电子战，利用EF-111 Raven等电子战飞机禁用防空网络和其他军事基础设施。

为了应对俄罗斯的侵略，乌克兰有多种手段通过电子战和信息战进行自卫。乌克兰数字转型部长米哈伊洛·费多罗夫（MykhailoFedorov）将数字抵抗活动描述为乌克兰的“IT部队”。该部为那些愿意提供数字黑客援助的人创建了一个Telegram小组，该小组已获得34000多名志愿者。有许多黑客组织也在协助乌克兰的战争努力，包括反西方、白俄罗斯网络游击队、匿名组织、GhostSec等等。

叶甫吉尼描述道，乌克兰有一个强大且快速增长的信息技术产业。我们强大的教育体系允许人们在大学毕业后立即进入MobiDev这样的公司担任IT职位。当然，他们还有很多东西要学，但有了坚实的背景和正确的指导，他们走上了正确的道路。

事实上，仅哈尔科夫就有43所大学。因此，乌克兰可以通过多种方式利用人工智能和其他技术抵御俄罗斯的压迫。

叶甫吉尼说，乌克兰人在这场战争中可以使用的最有价值的数字工具之一是Diia。叶夫吉尼给我们看了他的手机，Diia是乌克兰数字转型部于2020年推出的一款应用程序，英文翻译为“Action”。

据彭博社报道，超过三分之一的国家使用Diia。虽然它允许公民将其文件数字化，但它还有另一个关键功能，可以帮助促进战争期间的安全保障。

Diia的一个关键特性是，对应用程序的访问必须首先进行面部识别。该应用程序使用人工智能，根据用户的面部是否与数据库中的面部匹配来验证用户的身份。现代人脸识别技术还配备了反欺骗方法，用于防止破坏生物特征安全。

通过聊天机器人，乌克兰公民可以报告俄罗斯军队的动向，并附上图像和视频。Diia的电报聊天机器人功能可以利用自然语言处理，这是一种人工智能技术。

通过使用聊天机器人，乌克兰政府可以更高效地处理大量用户生成的报告。

随着俄罗斯对乌克兰领土的非法袭击以及全国各地发生的众多侵犯人权行为，收集有关俄罗斯活动及其行动的数据变得比以往任何时候都更加重要。在未来的司法案件和对战争事件的审查中，可以使用战争罪行的证据，为在冲突过程中遭受苦难的人伸张正义。人工智能技术已经被用来识别在布卡和伊尔平犯下暴行的战犯。

面部识别有助于将倒下的俄罗斯士兵送回给家人。

人工智能帮助这项工作的一个方法是通过面部识别，这被用来识别俄罗斯的伤亡人员。据路透社报道，乌克兰国防部利用Clearview人工智能将俄罗斯士兵的死亡图像与社交媒体平台和其他网站上的互联网图像进行匹配。

面部识别辅助工具将倒下的俄罗斯士兵送回他们的家人，AI特别适合处理面部识别任务。通过使用社交媒体平台作为数据库，并将这些士兵的照片与图像进行匹配，可以更容易地确定他们是谁，并将尸体送回家人。

另一个使人工智能能够协助作战的重要能力是语音识别。通过截获俄罗斯军队之间的无线电和电话通信，并使用AI转录程序进行分析，乌克兰军队可以了解更多有关俄罗斯军队调动的信息。在语音识别方面，机器学习是一种方便的工具。

人工智能帮助这项工作的一个方法是通过面部识别，这被用来识别俄罗斯的伤亡人员。据路透社报道，乌克兰国防部利用Clearview人工智能将俄罗斯士兵的死亡图像与社交媒体平台和其他网站上的互联网图像进行匹配。

这是通过用人们说话的录音来训练程序的算法来实现的。训练数据越多，最终产品的结果就越准确。

这被用来分析战争期间俄罗斯的许多通信。这些通讯将来可能被用来审判俄罗斯军队的战争罪行。

尽管无人机（UAV）已经使用了十多年，但其精确度、范围和数量都有了大幅提高。人工智能技术的进步使这些武器比以往任何时候都更加自主，能够根据从摄像头和传感器接收到的数据识别和打击目标。

Bayraktar的软件使无人机能够从飞机尾部摄像头检测地面上的物体。不仅如此，他们的软件还可以增强对飞机的自动控制，并从每次飞行中不断学习。

这项技术不仅仅适用于军用级无人机。像大疆（DJI）机队这样的消费型无人机随处可见。平民甚至军事人员都可以使用这些设备来追踪敌人并进行侦察。

俄罗斯政府及其支持者实施的网络攻击可能令人讨厌，但情况严重。幸运的是，由于乌克兰强大的IT部门和“IT军”及其盟友的努力，这些袭击只不过是一种滋扰。作为回应，乌克兰努力利用人工智能技术来增强公民支持国家防卫的能力，这令人鼓舞地提醒人们站出来反对不公正的重要性。

随着人工智能和机器学习工具被用来识别乌克兰战争罪行的肇事者，可以为受这些悲剧影响的家庭伸张正义。

叶甫吉尼说：战争的未来是物理和数字战术的混合体，乌克兰的未来就在眼前。我们不仅将继续用武器和装甲保卫家园，还将用信息保卫家园。