对于维护、管理Linux系统来说，它的性能监控非常重要，特别是实时监控数据，这个数据有利于我们判断服务器的负载压力，及时调整资源调配，也有助于更好的服务于业务。所以，今天民工哥给大家安利一款 Linux 性能实时监测工具：Netdata。
先搞张效果图大家先look look
Netdata是一款Linux系统性能实时监控工具。是一个高度优化的Linux守护进程，可以对Linux系统、应用程序(包括但不限于Web服务器，数据库等)、SNMP服务等提供实时的性能监控。
Netdata用可视化的手段，将其被监控的信息展现出来，以便你清楚的了解到你的系统、程序、应用的实时运行状态，而且还可以与Prometheus，Graphite，OpenTSDB，Kafka，Grafana等相集成。
Netdata是免费的开源软件，目前可在Linux，FreeBSD和macOS以及从它们衍生的其他系统（例如Kubernetes和Docker）上运行。
Netdata仓库地址：https://github.com/netdata/ne...
- 1、友好、美观的可视化界面
- 2、可自定义的控制界面
- 3、安装快速且高效
- 4、配置简单，甚至可零配置
- 5、零依赖
- 6、可扩展，自带插件API
- 7、支持的系统平台广
Netdata是一个高效，高度模块化的指标管理引擎。它的无锁设计使其非常适合度量标准上的并发操作。
上图的各个组件的作用描述，有兴趣的可以参考官方的说明，这里不再赘述了。
Netdata可以收集来自200多种流行服务和应用程序的指标，以及数十种与系统相关的指标，例如CPU，内存，磁盘，文件系统，网络等。我们将这些收集器称为，它们由插件管理，该插件支持多种编程语言，包括Go和Python。
流行的收集器包括Nginx，Apache，MySQL，statsd，cgroups（容器，Docker，Kubernetes，LXC等），Traefik，Web服务器access.log文件等。
详细的支持列表请参考下面的说明：https://github.com/netdata/ne...
1、直接安装
首先需要更新升级系统内核和一些依赖库文件
如果没有操作，你在直接安装时会出现下面的提示，输入y让系统自动更新也是可以的。
执行完更新操作后，直接执行下面的命令进行安装Netdata。
然后，程序会自动执行安装动作，去下载一系列的包进行安装，中间需要确认操作一次，如下：
可能会由于访问国外的资源，和根据你的网络关系，等待的时间或长或短。
一些关键的信息，从安装过程中也是可以看的出来的，如上图。
从上图信息可以看出访问方法，启动、停止服务的命令。
安装完成如下图
显示Netdata已经启动完成，我们可以使用命令来查看一下是否启动完成？
2、Docker方式安装
首先准备Docker环境，然后直接执行下面的命令即可完成安装操作。
安装完成后，就可以通过下面的方式进行访问了。
1、总体数据界面
2、内存
3、CPU
4、磁盘
5、网络
6、应用
7、网络接口
8、数据同步功能
Netdata仪表板上的图表彼此同步，没有主图表。可以随时平移或缩放任何图表，其他所有图表也将随之出现。
通过使用鼠标拖动可以平移图表。当鼠标指针悬停在图表上时，可以使用SHIFT+ 放大/缩小mouse wheel图表。
之所以如此强大，是因为它与各类应用的配合与支持，直接上图说明：
上面展示的只是单一服务器的监控数据，而且netdata有一个缺点就是所有被监控的服务器都需要安装agent，所以，这里就是出现一个问题，就是如何将监控数据统一管理与展示？
netdata官方并没设计主从模式，像zabbix那样，可以一台做为主服务器，其它的做为从服务器，将数据收集到主服务器统一处理与展示，但是，官方也给出了相关的解决方案。
- 1、netdata.cloud
使用自带的 netdata.cloud，也就是每一个安装节点WEB界面右上角的signin。只要我们使用同一个账号登录netdata.cloud（需要kexue上网），之后各个节点之间就可以轻松通过一个账号控制。每个节点开启19999端口与允许管理员查看数据，然后控制中心通过前端从各节点的端口收集的数据，传给netdata.cloud记录并展示。
这是一种被动的集群监控，本质上还是独立的机器，且不方便做自定义的集群dashboard。
- 2、stream 插件
所以，为了解决上面这种方案的弊端，netdata又提供了另一种方法，将各节点的数据集中汇总到一台（主）服务器，数据处理也在这台服务器上，其它节点无需开放19999端口。 算是一种主动传输模式，把收集到的数据发送到主服务器上，这样在主服务器上可以进行自定义的dashboard开发。
缺点：主服务器流量、负载都会比较大（在集群服务器数量较多的情况下），如果主服务器负载过高，我们可以通过设置节点服务器的数据收集周期（update every）来解决这个问题。
很多文章都只是介绍了其安装与一些界面的展示结果，并没有提供集群监控这一解决方案与其具体的配置，民工哥也是查了很多的资料，现在将其配置过程分享给大家。
对于streaming的配置不熟悉的可以参考官方的文档说明：https://docs.netdata.cloud/st...
1、节点服务器配置
然后，在/etc/netdata/目录下新建一个文件stream.conf，然后将其配置为如下：
配置完成之后，需要重启节点的netdata服务即可完成整个配置。
2、主服务器配置
在netdata.conf的同一目录下新建stream.conf并写入如下配置：
完成配置后重启netdata：