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我们在进行药物的立项调研时，经常需要知道一些全球疾病发展的情况。例如药物针对疾病的发病、患病、死亡人群有多少，其变化趋势是怎样的，患病人群分布如何，主要集中在哪些国家和地区，哪个年龄段等等，这些信息也可以称之为流行病学数据，可以为药品研发的立项决策提供科学依据。
那么哪里才能获取到这些全球流行病学数据呢？一般来说我们可以通过查询一些文献、公开报告等途径来获得数据，不过这个方式往往都非常耗时耗力。
药智数据近期上线了全球流行病学分析系统，可一键分析各类疾病相关人群的发病、患病、死亡情况、趋势、人群分布特征等信息，将大大提高我们流行病学数据调研的效率。相关数据来源于世界卫生组织、中国肿瘤登记年报、中国卫生统计年鉴、美国国家重要统计数据系统以及其他各个国家相关组织机构，数据可靠有保障，可为政府卫生部门提供公共卫生决策参考，为医药企业提供药物研发立项决策支持。
全球流行病学分析系统目前包含全球流行病学数据和中国肿瘤疾病数据两个数据库，本文重点就全球流行病学数据的使用进行介绍说明。
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数据库核心功能
自定义条件筛选：全球流行病学数据库支持对疾病、国家或地区、年份、性别、年龄等多个条件进行筛选。
多维度可视化分析：全球流行病学数据库主要包括发病率分析、患病率分析、死亡率分析三个主要分析维度，每个分析维度下面又包括时间变化趋势、年龄变化趋势、国家地区排行等细分分析维度。
数据库应用场景
在实际应用中，不同条件的筛选或组合筛选结合多个维度分析数据，可满足多种需求场景。
疾病分析
全球流行病学数据库支持对各类疾病进行筛选，结合各个维度的可视化分析，可对某类疾病的年度趋势、年龄趋势、人群属性等信息有充分的了解。
以脑卒中为例，脑卒中俗称中风，通过全球流行病学分析系统可以看到全球脑卒中发病率逐年增长，2019年全球发病数超过1200万，每10万人就有将近158人发病，其中中国的脑卒中发病率增长更为明显，2019年全国发病数超过390万，每10万人就有将近394人发病。
脑卒中发病率的逐年增长与人口老龄化加剧息息相关，通过全球流行病学数据库可以看到，不管是全球还是中国，年龄越大，脑卒中发病率越高。40-44岁区间，中国脑卒中发病率仅为77.97/10万，而到70-74岁区间发病率则飙升至1279.53/10万。
日本是目前老龄化最严重的国家，也是脑卒中发病率最高的国家，2019年日本脑卒中发病率高达316.94/10万。
世界卫生组织将脑卒中分为了缺血性卒中、脑出血和蛛网膜下腔出血三类，其中缺血性卒中是三类脑卒中中发病率和患病率最高、同时也是死亡率最高的。2019年缺血性卒中全球有763万人发病，占比62.42%，发病率98.62/10万，患病人数超过7700万，329万人死于缺血性卒中，死亡率42.56/10万。
以上仅是利用全球流行病学数据库对脑卒中进行的发病率其中一部分维度的分析，数据库还有其他分析维度可查看，如不同疾病在不同国家或地区发病率情况、不同疾病在不同年龄段发病率情况、不同年龄段发病率性别对比等，此外还有针对患病率和死亡率的多维度细致分析。基于这些分析，能对脑卒中疾病趋势，患者人群分布特征，潜在影响因素等有充分的了解和一些判断。
国家或地区分析
全球流行病学数据库支持对全球及中、美、俄、英、法、德、日、印等十几个国家进行筛选，如果想分析某个国家各类疾病数据，我们则可通过全球流行病学数据库利用国家或地区条件与年份条件组合筛选。
这里以中国2019年数据为例，通过数据可以看到，我国主要疾病类型都是传染病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养性疾病这一大类，其次是非传染性疾病，其他大类疾病发病率都相对较小。
这个疾病类别主要是参考世界卫生组织的疾病分类，如果需要更加细致的疾病分类数据，可以在疾病筛选条件中选择某一疾病类别进一步分析。例如我们选择传染病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养性疾病这一大类，可以看到其中最多的是呼吸道感染和肺结核，其次是肠道感染。当然，我们还可以再次选择下一级类别疾病进一步分析各类疾病数据。
如果不满足于可视化图表呈现的分析结果，还可以点击每个图表右上角的表格图标下载该筛选条件下的数据详情，用于数据组合进一步分析。
年龄段分析
对于想要开发儿童药的企业来说，也可以通过全球流行病学数据库筛选0岁，1-4岁，5-9岁等年龄段对目标领域的疾病进行分析。
以上是对全球流行病学数据库的简单介绍，除以上内容外还有更多的分析维度、使用方法都不肯能靠一篇文章为大家完全呈现，此外全球流行病学分析系统还有另一数据库-中国肿瘤疾病数据，大家可以前往药智数据企业版深度体验。
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