在Python爬虫开发中，选择合适的库和框架可以大大提高开发效率和爬虫的性能。本文将介绍一些常用的解析库、请求库、储存库、Web库、App爬取库以及爬虫框架，并展示如何使用pip命令进行安装。
1. BeautifulSoup
BeautifulSoup是一个用于从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它创建了一个解析树，可以用来方便地提取数据、修改标签或搜索文档。
安装命令：
2. lxml
lxml是一个基于libxml2和libxslt的XML和HTML处理库，其速度比BeautifulSoup快，且支持XPath和XSLT。
安装命令：
3. pyquery
pyquery类似于jQuery，它允许你使用CSS选择器来查询和操作XML或HTML文档。
安装命令：
1. Requests
Requests是Python的一个HTTP库，用于发送HTTP/1.1请求。它比urllib库更加易用和强大。
安装命令：
2. Selenium
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它支持多种浏览器和浏览器驱动。虽然它主要用于自动化测试，但也可以用来模拟用户操作进行爬虫。
安装命令：
1. Pandas
Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了快速、灵活和富有表达力的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的处理工作变得既简单又直观。
安装命令：
2. SQLite
SQLite是一个轻量级的数据库，Python标准库中的sqlite3模块支持SQLite数据库。虽然它不是一个独立的库，但非常适用于小型项目的数据存储。
无需单独安装，直接使用sqlite3模块即可。
3. MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
安装PyMongo（MongoDB的Python驱动）：
1. Flask
Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。虽然它本身不是直接用于爬虫的库，但可以用于快速搭建爬虫的管理界面或API。
安装命令：
1. Appium
Appium是一个开源工具，用于自动化iOS、Android和Windows应用程序。它使用WebDriver协议，允许你编写跨平台的自动化测试脚本。
安装Appium Python客户端：
1. Scrapy
Scrapy是一个快速的高级Web爬虫框架，用于爬取网站并从页面中提取结构化的数据。Scrapy使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯。
安装命令：
2.PySpider
PySpider是一个用Python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本编写、任务监控、项目管理。
安装命令：