课程背景
随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正经历着前所未有的变革。AI技术以其强大的数据处理、智能分析以及个性化服务的能力，为高校教学带来了全新的机遇与挑战。2024年初，教育部在全国高等教育工作会议上宣布，要精心打造一批具有前瞻性和创新性的智慧课程。为了更好地适应这一趋势，提升教师的教学创新能力和信息素养，我们特此举办此次“AI赋能高校教学进阶实操案例与教学创新深度融合集训营”。
本次课程旨在帮助高校教师深入理解AI技术在教育领域的最新应用，掌握基于AI的教学创新设计与实操技能，提升教育教学能力。同时，通过案例分享与实操演练，激发教师的创新思维，探索适合本校特色的AI教学模式，为构建智慧课程提供有力支撑。
INVATATION
大 会 简 介
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2.通过案例分析学习如何基于生成式人工智能开展教学创新。
3.讲解AI在高校智慧课程中的创新与实践，包括自然语言生成代码和脑图的实操技能。
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SCHEDULES
活 动 流 程
01
12月21日（星期六）09:00-11:30
基于AI的教学创新设计与实操
1. AI如何辅助教学创新设计
●如何设计一节课(过程与关键点)
●如何设计一门课(理念、目标、内容、方法与考评设计)
2. 生成性AI如何促进教学创新实施
●生成性AI赋能教学创新的潜力
●生成性AI与教学深度融合的N种具体技法轻松实践
●生成式AI如何助力教学成果申报
培训收获
◆提高教育教学设计能力，实现个性化、智能化教学
◆掌握生成式AI技术在教学中的应用，为教学创新提供技术支持
◆掌握AI实用提问技巧
天津工业大学教授
天津市高校教师教学创新工作室负责人，首批和第二批国家级一流课程、国家级精品在线课程和市级混合一流课程负责人。获首届全国高校教师教学创新大赛（国赛）一等奖，曾任国家级与省级一流课程评委，全国高校教师教学创新大赛及大学生互联网+大赛省及校赛评委，并受邀为师生培训百余场。
02
12月21日（星期六）14:00-16:30
AI赋能教学评价：工具应用与实践探索
1.常用AI教学评价工具介绍（智能批改、语音识别、数据分析等）
2.评价指标体系（量规）的构建与优化
3.趋于以学生为中心的AI教学评价
4.实践案例分享与讨论
培训收获
◆熟悉基于AI的智能批改、语音识别、数据分析等教学评价方法，提高批改效率和数据分析能力
◆学会构建和优化评价指标体系（量规）
湖南农业大学副教授
数字化学习推广者。主要研究领域为AIGC教育应用，移动学习、MOOC与混合式教学，获2024年全球未来教育设计大赛生成式人工智能与教育组一等奖等多项成果。
03
12月22日（星期日）09:00-11:30
国际视角：生成式AI在教育创新中的原理、工具与实践
1.生成式人工智能原理
2.国际视野下的生成式人工智能教育创新趋势
3.生成式人工智能工具的实战应用技巧
4.教学创新实践案例分析与启示
培训收获
◆了解生成式人工智能基本原理，把握数智时代教育的大趋势
◆洞察国际教育领域中生成式AI的最新趋势和创新应用
◆学会使用主流的生成式AI工具，并融入教学设计
江南大学人文学院教授
博士生导师。江苏“互联网+教育”研究基地副主任，曾去加拿大阿萨巴斯卡大学访学1年。主要研究“互联网+教育”的基本原理、混合式教学、数智化教学创新、学习分析。主持国家社科基金项目“联通主义学习中群体协同知识创新研究”等各级各类课题15项。第一届全国高校智慧课程最佳案例获得者。
04
12月22日（星期日）14:00-16:30
AIGC技术在高校智慧课程中的创新与实践
1.探索AIGC技术的最新发展
2.AIGC在智慧课程中的创新融合情况
3.实操演练--自然语言生成代码的实践探索
4.创意拓展--自然语言生成脑图的实践应用
培训收获
◆了解AIGC技术的现状，认识其在教育中的应用价值
◆学习AIGC在智慧课程中的实际应用情况，提升教学设计能力
四川大学物理学院教师
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