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拥抱ChatGPT,张江企业布局全景一览

   日期:2024-12-09     作者:caijiyuan    caijiyuan   评论:0    移动:http://fabua.ksxb.net/mobile/news/3986.html
核心提示:拥抱ChatGPT,张江企业布局全景一览拥抱科技圈的“新晋顶流” 去年11月,由OpenAI推出的人工智能聊天工具ChatGPT一经“出道”就
拥抱ChatGPT,张江企业布局全景一览 拥抱

科技圈的“新晋顶流”

拥抱ChatGPT,张江企业布局全景一览

去年11月,由OpenAI推出的人工智能聊天工具ChatGPT一经“出道”就迅速在世界范围内引发关注。历经三个多月的发酵,ChatGPT凭借其影响力加速“出圈”。

过去,智能音箱等交互性AI产品或回复过于精简,或互动表现“情商不足”,ChatGPT则避免了以上问题,它不仅能给出相对准确的答复,还能展现具体的思考过程。当提问者质疑其回答时,ChatGPT能迅速变换答案,展现出较高的灵敏度。

ChatGPT这一人格化特点为用户带来了十足的新鲜感,人们基于感兴趣的话题,或与学术研究有关,或单纯幽默一把,与ChatGPT对话交谈。ChatGPT输出的各种精彩回复也在朋友圈和媒体上屡屡刷屏。

AI大模型获得成功

“尽管在使用之前就已经了解ChatGPT良好的交互性,但第一次使用,它还是带给我极大的震撼。”达观数据联合创始人张健笑言。

使ChatGPT实现“智力”飞跃的过程背后是AI大模型的成功,张健解释,过去,Siri、智能音箱,以及平台的客服机器人背后都是小模型,它们的系统中包含若干Agent(知行主体,可以理解为执行具体任务的程序),比如NLP(自然语言处理)、OCR(光学字符识别)、知识图谱等,其中自然语言处理目标就是找到让机器理解和生成人类语言的方法。

但小模型多是独立研究开发,针对特定任务提出的具体模型,例如针对法律领域,需要设计的是涵盖罪行、量刑年限、罪犯名称等信息的模型;在医疗领域,这类模型则需涵盖药物识别、疾病、诊疗日期等方面的信息。

如果需要增加新功能,就需要训练一个新的模型出来。但ChatGPT打破了这种模式,它通过超大规模语料的训练学习,采用“多任务+人工反馈”强化学习的训练方式,自动获取到各种知识,并构造起知识的内在联系,最终获得了有效回应各种问题的“神奇能力

“简单来说,可以这样理解:大模型背后只有一个Agent来解决用户所有的问题,因此更加接近AGI(通用人工智能)。”张健进一步解释,这将大大降低人们使用AI的门槛。人们无需去学Python,也不必懂算法,只需打字聊天,就能使用AI。AI也不再是工程师的专属工具。

ChatGPT应答来自人类世界的提问,给出自画像式的回应

在Vπ张江科投举办的一场ChatGPT主题的科创思辩会上,复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授张诚、复旦大学管理学院会计学系教授钱世政也提出类似观点:ChatGPT就像一个类人脑的变型金刚,它打破了知识受权利支配的困局,它用类人脑生成知识创新结果,用人工智能平等地分配知识。

大模型应用领域迎来更多探索

未来,AI大模型有望成为基础设施。每个智能终端、智能服务平台都可以接入由IT基础设施组成的智力网络,让AI技术更广泛地应用于各行各业。

广阔的市场前景不断吸引着各类公司坚定地朝着AI大模型领域做进一步探索,以实现更多元化的大模型应用。

今年2月下旬,复旦大学自然语言处理实验室宣布,国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台,邀公众参与内测。MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。

再早些,云从科技表示,随着OpenAI超级对话模型ChatGPT的发布,业界已经广泛感受到预训练大模型给AI行业带来的巨大机会。云从科技从2020年开始,已经陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践,不仅进一步提升了公司各项核心算法的性能效果,同时也大幅提升了公司的算法生产效率,已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值;其次,公司一直以来都在人机协同领域布局,打造了像人一样思考和工作的人机协同操作系统(CWOS),致力于整合打通视觉、语音、NLP等多个领域的大模型之间的关系,不止于像ChatGPT那样在文本世界实现超级智能,还要彻底打通数字世界和物理世界。

达观数据同样深耕NLP领域多年,我们也将借助多年在各行各业积累的高质数据提供的支持,对AI大模型进行全面化训练和预测,进而深度赋能各领域。”张健说。

科研范式和产业业态发生改变

在ChatGPT的影响下,科研范式的变革和新的产业业态正不断产生。前不久,初创公司Profluent采用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型Progen首次实现了AI预测蛋白质的合成。

在国内,不少企业也相继宣布布局“医疗版ChatGPT”。以百度为例,近日,企业已宣布完成对中国医疗信息数据提供商GBI Health的并购。

2002年,GBI Health在上海成立。其官网介绍显示,GBI是国内首家医疗信息数据提供商,提供SOURCE药品数据库、METRIX研究人员数据库、DEVINT医疗器械数据库等产品。成立至今,公司客户群已覆盖礼来、赛诺菲、辉瑞、信达生物、复星医药、基石药业、药明康德等知名企业。

一张评估结果信息图显示,百度文心大模型三项能力的得分,高出大模型市场2022年度给到的业内平均分

百度方面透露,药企服务是HCG(百度大健康事业群)今年的重点发力领域之一,通过收购GBI,将进一步帮助HCG构建在医药产业的知识服务能力,丰富产品矩阵,结合百度自身的数据优势,为医药企业提供贯穿全球药品生命周期的全息数据信息和个性化咨询服务。

“文心一言”是基于百度智能云技术打造的大型人工智能赋能的类ChatGP产品,于2019年启动,目前已逐渐发展到能够完成语言理解、语言生成和文本生成图像等任务。未来,文心一言也将通过百度智能云对外提供服务,通过人工智能产品逐步落地到业务的实际场景中,为产业带来真正的AI普惠。

今年2月7日,百度宣布其AI产品“文心一言”将于3月内完成内部测试后,面向公众开放。目前已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的近400家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。

此次百度收购GBI,拥有海量药械数据的GBI有望与文心一言结合,成为数据更为全面、交互更为智能的医疗专业智囊。在未来,当GBI与百度健康、灵医智惠等核心业务及百度核心AI技术深度融合后,百度或将打造出一个面向医疗行业的人工智能应用模型。

如今,ChatGPT展现出的技术潜力正迅速渗透到更多服务场景,并推动一系列颠覆性创新应用落地。其初步突破带来的影响和未来想象空间是巨大的。在技术演化的基础上,以自然语言处理为代表的人工智能算法有可能重构互联网和移动互联网的产品形态,促进教育业、医疗业、汽车业、金融业、消费业、媒体业、服务业和制造业等众多产业的升级。类ChatGPT模型的持续发展未来至少会从以下4个方面推动产业变革与模式创新:一是改变现有人机交互模式;二是改变信息分发获取模式;三是革新内容生产模式,提高生产力;四是加速“AI for Science”的发展。

AI领域的新一轮竞争已经开始,张江企业已做好准备,以技术创新力和卓越的产品布局,让AI发展加速,让AI技术“飞入寻常百姓家”。

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