图片来源：VOYAGE AI
据 The Information 报道，最近几周，Databricks 和 Snowflake 的代表与 Voyage AI 的领导者进行了交谈，Voyage AI 是一家获得两家公司支持的一年历史的初创公司，讨论了潜在的收购事宜。据三位与公司领导讨论过此交易的人士透露，Voyage 由斯坦福大学的研究人员创立，开发提高 AI 驱动搜索的准确性和相关性的模型。
Databricks 和 Snowflake， 已经卷入了一个激烈的竞争，争夺管理公司数据的软件，现在它们正在争夺生成性人工智能的市场地位——特别是帮助企业搜索自身数据的人工智能。这些目标使得两家公司都考虑收购相同的初创公司。
要点
• 一岁的 Voyage 制作模型以改善 AI 搜索
• 产品可以改善数据公司的现有人工智能产品
• Databricks 和 Snowflake 在过去争夺初创公司目标
一位人士表示，Snowflake 没有继续讨论，因为它已经销售类似的产品。第二位人士表示，Databricks 的收购也不太可能发生。Databricks 的一位发言人拒绝发表评论。
Snowflake 和 Databricks 在过去都收购过相同的初创公司。根据彭博社的报道，去年，Snowflake 正在谈判以超过 6 亿美元的价格收购数据管理初创公司 Tabular，但最终 Databricks 以接近 20 亿美元的价格收购了它。搜索初创公司 Neeva 也曾向 Databricks 推销自己，随后在 2023 年被 Snowflake 收购。
谈判显示，这两家数据分析公司在多个领域竞争，从销售帮助客户个性化开源 AI 模型的工具到达成并购交易。
在过去两年中，Databricks 和 Snowflake 一直在争相向投资者证明，他们的核心产品可以帮助公司组织和分析其专有数据，并能够跟上生成性人工智能的进步。改善搜索是实现这一目标的一种方式。已经有年轻的人工智能初创公司 如 Glean 正在通过产品争取企业客户，这些产品帮助企业更有效地在其数据库中搜索数据——例如，分析收入趋势或回答员工问题。几种类型的 AI 模型对 RAG 至关重要。这些包括嵌入模型（embedding models），它们将文本、图像和其他类型的数据转换为大型语言模型可以处理的数字字符串。Voyage AI 还开发了重新排序模型（reranking models），确保搜索结果根据与问题的相关性正确排序。
收购 Voyage 可能会帮助 Snowflake 和 Databricks 提高他们自己软件的速度和性能。Snowflake 已经通过一个基于云的服务提供对 Voyage 模型的访问，客户可以使用该服务构建 AI 驱动的应用程序，而 Databricks 在十月表示，它正在努力为其相应的服务做到同样的事情。根据一位接近 Snowflake 的人士，Snowflake 与 Voyage 签订了一份合同，如果该初创公司被其他公司收购，它将继续提供对其模型的访问。
位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的初创公司声称，其在十月份向客户推出的两款新型号在性能和准确性上优于 OpenAI 的类似型号，同时成本效益更高。OpenAI 的发言人拒绝发表评论。根据其网站，Voyage 的客户包括法律 AI 初创公司 Harvey 和编码助手 Replit。
根据一位看到投资者演示文稿中数据的人士透露，Voyage 在今年早些时候进行最近一轮融资时，年经常性收入约为 50 万美元，即其订阅在接下来的 12 个月内的价值。虽然无法得知 Voyage 的增长率，但它在开始销售其模型仅一年多后就开始产生收入，说明了人工智能驱动搜索的采用速度正在加快。
Voyage 为客户提供前两百万个 Token 免费，即 AI 模型摄取和生成的单词或单词的一部分。其最先进的基于文本的嵌入模型每一百万个 Token 费用为 0.18 美元。这比 OpenAI 收取的其最先进的基于文本的嵌入模型多五美分。
首席执行官 Tengyu Ma是一名计算机科学和统计学的助理教授，他于 2023 年与斯坦福大学的研究生共同创立了 Voyage，其毕业于清华姚班。该公司已筹集了 2800 万美元，其中包括在 10 月宣布的 2000 万美元 A 轮融资。由早期投资公司 CRV 主导，Snowflake 和 Databricks 也参与了此次融资。