根据 Statista 的数据，到2023年，客户体验个性化和优化软件的全球收入预计将超过90亿美元。如今，企业将超过一半的营销预算花在个性化上。
虽然个性化并不新鲜ーー它已经存在了很多年ーー但很多公司都未能在细分市场层面超越个性化，也未能使用最基本的形式(比如基于姓名的营销信息)。
困难在于如何通过所有不同的方式与客户打交道来扩展个性化。如果处理得当，个性化营销是提高客户参与度、收入和投资回报率的途径。
在本文中，我们将展示大规模的个性化是营销人员工具箱中的一个强大工具，而不仅仅是一个白日梦。
大规模的个性化是指分析关于个人用户的大量数据，以提供高度相关的客户体验，这些体验是根据他们的具体需求、行为和偏好量身定制的。
例如，在娱乐领域，像 Netflix 和 Spotify 这样的流媒体平台会分析用户的浏览历史，以了解他们的喜好并推荐新的内容。在医疗保健和健康领域，可穿戴设备的数据被用来提供营养和锻炼方面的建议。
最常见的大规模个性化形式之一是电子商务和营销。
电子商务个性化跨越了跨渠道、现场和应用内部。它包括匿名的、第一次的和现有的客户，并且包括个性化的消息、内容、网站布局、产品等等。它是由实时的第一方数据驱动的。这导致了可衡量的旅程，吸引和引导消费者通过品牌意识，产品发现重复购买。
因此，大规模的个性化有许多不同的形式和跨越多种渠道。它不仅仅是提供个性化的数字体验(通过产品页面将个性化的推荐推到结果的顶端) ，它也可以成为生命周期营销活动中的购物车废弃电子邮件，或者是向消费者展示相关产品的入职测试。
这些有什么关系呢？让我们来看看当你优先考虑个性化策略时所能获得的一些回报。
我不想打断你，但是现在，一句简单的“嗨，{{ ${ first _ name }}”已经不能满足客户的期望了。麦肯锡的下一个个性化2021年报告显示，76% 的消费者在找不到他们想要的东西时会感到沮丧。在一项对2022年各代人最想要的电子商务创新进行的研究中，个性化服务是所有人群中第三最想要的电子商务特征。
这是因为，在一个充满信息超载和即时满足感的世界里，用户最不想要的东西ーー不管是 Z 一代、 Y 一代还是婴儿潮一代ーー就是那些脱离目标或与他们对你品牌的整体体验脱节的无关营销信息。相关性和连接的客户体验是关键，大规模的个性化有助于解决这个问题。
当公司提供个性化的体验，是微调，甚至预期客户的期望和需求，人们感到理解和重视。这意味着客户参与度和满意度的提高，进而进一步转化为有利于企业的结果。
当顾客感到被理解和被重视，这是个性化体验的结果，这将导致更高的参与度和忠诚度。
个性化不仅可以改善客户体验和提高客户忠诚度，而且还可以产生积极的口碑。谁会不喜欢 Spotify Wrated 的广告活动(除了歌曲选择有问题之外) ，或者迎合你独特健身目标的 Peloton 课程呢？
麦肯锡的同一份报告还发现，78% 的消费者更有可能重复购买，并把家人和朋友介绍给那些提供个性化体验的公司。
由于你的个性化策略，客户经常感到有必要分享他们与你的品牌之间的积极体验。这可能是你脱颖而出或者你的竞争对手先到达那里的区别。
更重要的是，品牌优先扩大他们的个性化创造一个更连接和超个性化的客户体验。
超个性化指的是利用人工智能、机器学习和实时商务数据(客户和产品数据的组合) ，向受众提供更相关的产品和服务，并在单一渠道为他们提供最佳体验。这意味着不会有两个人对你的品牌有同样的体验。
整体个性化更进一步，这就是我们所说的大规模个性化。整体个性化策略有助于完成每个接触点的商业体验。
为了说明这一点，Bloomreach 客户软件连接线下和在线商务数据，以个性化和优化其提供给客户的家具购买体验。能够连接从店内访问中收集的数据，甚至从呼叫中心互动中收集的数据，有助于更好地为感兴趣的访问者和回头客提供个性化的客户体验，并将 Sofology 品牌与市场上的其他竞争对手区分开来。
如果一个品牌可以在正确的时刻预测你的每一个需求，那么有什么理由不喜欢全面的、超个性化的体验呢？这正是大规模个性化所能做到的。
个性化的体验可以导致更高的转化率，因为客户更有可能采取行动时，一个产品或服务是量身定制，以满足他们的具体需求。
这将最终影响你的收入目标。根据麦肯锡的数据，与增长较慢的公司相比，增长较快的公司从个性化业务中获得的收入要多出40% 。通过更有效地吸引客户，在他们的购买过程中培养他们，并将更多的线索转化为销售，企业可以看到由于扩展个性化而带来的收入增长。
通过扩展个性化，您可以获得更多关于人们如何与您的产品或服务交互的数据，从而得到更好的未来产品和营销决策，以及更大的竞争优势。
有了这种先进的理解，更多的量身定制的体验，取悦你的顾客，最终将导致更多的购买，导致在平均订单量，重复购买，客户终身价值的衡量标准上升。例如，波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)和谷歌(Google)就个性化对零售业的影响进行的一项研究显示，当体验高度个性化时，40% 的消费者更有可能超出计划支出。
说起来容易做起来难吗？在不断变化的消费者行为、隐私法和目标约束的背景下，个性化营销是否变得更加复杂和遥不可及？
值得庆幸的是，有大量的工具、技术和策略可以帮助您实现这一目标。
为了有效地扩大个性化规模，营销人员需要对他们的客户有一个坚实的理解和正确的技术来支持他们。不仅如此，开发正确的流程和实践可以帮助公司转变和实现其全部潜力。
首先，为了真正了解您的客户，营销人员需要实时统一客户数据源。许多组织试图通过断开连接的点解决方案来解决问题，但这导致他们在需要时没有正确的数据，使得扩展策略和个性化变得非常具有挑战性。这里有一些技巧可以帮助您从数据中获得真正的价值。
单个客户视图
单个客户视图是一个数据库，其中包含每个与你的业务有过接触的人的客户档案(显示购买历史、网站活动、产品推荐和其他客户互动) ，为你提供客户的完整视图，并允许你创建更有针对性的受众群体。没有单一的客户视图，真正的个性化体验几乎是不可能的。
商业资料
但是，只有客户行为和购买历史的数据才能让你走得更远。如果没有顾客数据和产品数据的结合，电子商务个性化将是不完整的，我们称之为商务数据。例如，如果您知道购物者的衣服尺寸(客户数据) ，并将其与类别页面(产品数据)上关于特定类型的衣服的信息结合起来，您可以将此衣服作为产品推荐，并增加您的底线。
商业数据是一种燃料，它允许你在你的客户旅程中扩展个性化。
客户数据引擎
因此，统一您的消费者数据和成功的商业数据组合是在规模上推动个性化的因素。但你是怎么做到的呢？数据需要被激活，你的个性化策略才能蓬勃发展。多亏了 Bloomreach 这样的技术，您可以使用客户数据引擎来统一您的数据，并为您的全频道编排和个性化工作提供动力。
或者，如果您已经具备了数据基础设施，那么可以将 Bloomreach 插入到现有的系统中，比如 CDP、数据湖或数据仓库，并观察您的个性化追求的实现。
为了在所有的接触点上传递真正一致的个性化营销，你需要一个能够整合所有营销渠道的平台来协调全频道工作流。
有了全渠道策略，您可以根据实时触发器、客户细分、条件和整合营销渠道(包括电子邮件和短信)来定制您的客户旅程，以分享可转换的个性化优惠。
电子商务中的营销自动化可以让你用使用人工智能监控和管理重复性工作流程的软件来取代手工营销任务，比如跨越多个渠道的领导管理、重定向和个性化内容，比如电子邮件、网络、移动、应用内部等等。
它有一些明显的优势，包括个性化的营销活动，而不需要技术支持和参与实时触发购物者在客户旅程的各个点。人工智能和机器学习的作用是确定触发这些信息的最佳时间和渠道，并进一步优化体验，从而提高客户参与度和愉快的客户体验。
为了说明营销自动化在实践中是如何工作的，请看下面的例子:
- 自动化欢迎系列: 市场营销自动化允许您为潜在客户和新客户量身定制您的入职体验，并提供高度针对性和个性化的欢迎电子邮件。例如，Brewdog 等品牌使用自动化欢迎系列来提高转化率和收入。
- 产品推荐: 1:1产品推荐为产品提供相关的建议，并激励您的购物者在所有不同的接触点进行额外的购买，他们可能会互动。产品推荐有多种类型，包括畅销产品推荐、基于评级的推荐和交叉销售推荐，这些都是为了吸引顾客回头购买更多产品。探索像 Albertson 这样的品牌如何利用个性化产品推荐来推动电子商务的成功。
你已经发现了规模化的个性化意味着什么。你已经了解了它的好处以及所有可以付诸行动的方法。但实际上这看起来像什么呢？从这些市场领先的品牌中寻找灵感。
在 linkFlow，我们引以为豪的是，我们让个性化在规模上变得简单，并且可以为营销人员和其他关键利益相关者采取行动。我们可以通过 linkFlow CDP 实现这一点，它是统一商业数据和营销自动化的强大组合，您可以通过N个渠道实时激活它，从而实现真正的个性化。
准备好扩大你的个性化营销并从你的营销努力中获得更多的价值了吗？如果您希望了解更多关于 linkFlow CDP 如何作为您的 martech 堆栈的一部分快速提升您的CLV， linkFlow CDP 对贵公司全域客户运营的价值，您可以通过两种方式获得咨询：
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