row_number() over (partition by order by) 是一种SQL窗口函数，在Oracle、Hive 以及mysql8.0以上版本可以使用，用于在每个分区内对每一行进行排序并编号，。它一般用于分析和报表等场景，可以帮助我们对数据进行分区后排序，获取排名信息。
row_number() 函数搭配partition by与order by函数可以完成以下功能。
- 对查询结果集中的每一行分配一个唯一的数字，从1开始编号。
- 结合partition by可以先对结果进行分组，然后组内每条数据再从1开始编号。
应用场景：比如学校考试结束后，按科目进行分组，每个科目按成绩进行排序，获取前十名。
总结：row_numer是一个分组排序函数，可以对查询结果集先进行分组，然后每组内再进行排序。对每个分组内的每行分配一个从1开始的连续唯一编号。
注意：以下两种写法都是分组排序函数，语法达到的效果是一致的。
- ROW_NUMBER() OVER (partition by order by)在Oracle、Hive 以及mysql8.0以上版本可以使用。
- ROW_NUMBER() OVER (distribute by sort by)在，hive支持。
第一种写法：row_number() over (partition by 分组列 order by 排序列 asc/desc) as 别名
第二种写法：row_number() over(distribute by 分组列 sort by 排序列 asc/desc) as 别名
简单来说就是函数执行时首先会根据partition by的列来进行分组，分完组后在每个分组内再根据order by 的列来进行排序。
功能：
- ROW_NUMBER() 函数。
- 分组是通过 PARTITION BY 子句实现的，它指定了分组的依据。
- 排序是通过 ORDER BY 子句实现的，它指定了行号分配的顺序。
注意：
- over()中可以只有partition by，也可以只有order by。
- partition by后面跟的分组列可以有多个，order by后面跟的排序列也可以有多个。
问题
Q：row_number函数为每个分组内的每一行分配一个唯一的连续编。即分组内的每行数据编号只会从1开始分配并且不重复。假如我们是对考试分数进行排序，希望分数相同的人排名一样该怎么办呢？
A：这时候就要使用到RANK()函数或者DENSE_RANK()函数了。这两个函数会对相同的值分配相同的排名。具体请参考《row_number()、rank() 和 dense_rank() 的区别、分组排序函数》、《数据库rank()分组排序函数详解》、《数据库dense_rank() 函数的使用、MySQL之dense_rank()、Hive之dense_rank()函数》
以下示例基于mysql8.0进行执行
准备数据
表数据：
注：如果不指定分组那么会对全局进行排序，将所有数据视为一组； 然后每组内对每一行从1开始进行连续编号。如上图rn从1开始编号到9。
注：先执行PARTITION BY按name分组，然后ORDER BY在分组内按照salary排序。
如上图：RN会对每组内的每行数据分配一个唯一的连续编号。
也就是分组后按薪资排序，并找出每个分组内薪资最高（排序为1）的记录
查到每个id的最高薪资，即每个id分组内排名为1的
举一反三：我们也可以通过上述这个示例，比如。即先进行分组，然后对分数进行排序后获取RN<=10的。
注意: 在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、
order by 的执行。
partition by 用于给结果集分组，如果没有指定分组列那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。
partition by可以根据多个字段进行分组、order by也可以根据多个字段排序。
假如我们在对表执行insert的时候，不小心多执行了几次，如何利用row_number对数据进行去重呢？
数据准备
重复数据如下：
如上图，每条数据都重复插入了3次，那么该如何去重呢？
- ROW_NUMBER()：为每一行分配唯一的行号，适合唯一标识需求。
- RANK()：为重复值分配相同的排名，并在后续排名中跳过名次，适合需要处理排名的场景。
- DENSE_RANK()：为重复值分配相同的排名，但不跳过名次，适合希望连续排名的场景。
下面表格总结了这三个函数的主要区别：
具体请参考《row_number()、rank() 和 dense_rank() 的区别、分组排序函数》、《数据库rank()分组排序函数详解》、《数据库dense_rank() 函数的使用、MySQL之dense_rank()、Hive之dense_rank()函数》