网络爬虫(又被称作为网络蜘蛛、网络机器人，在某社区中经常被称为网页追逐者)，可以按照指定的规则（网络爬虫的算法）自动浏览或抓取网络中的信息，通过Python可以很轻松地编写爬虫程序或者脚本。爬虫技术只要是能写后端的语言都可以进行爬虫编写，如：Java、Python、PHP、C/C++/C#、Go、NodeJs。
网络爬虫按照实现的技术和结构可以分为以下几种类型:
通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫等。
在实际的网络爬虫中，通常是这几类爬虫的组合体。
1、通用网络爬虫
通用网络爬虫又叫作(Scalable Web Crawler)，通用网络爬虫的爬行范围和数量巨大，正是由于其爬取的数据是海量数据，所以对于爬行速度和存储空间要求较高。通用网络爬虫在爬行页面的顺序要求上相对较低，同时由于待刷新的页面太多。
通常采用并行工作方式，因此需要较长时间才可以刷新一次页面，所以存在着一定的缺陷。这种网络爬虫主要应用于大型搜索引擎中，有非常高的应用价值。通用网络爬虫主要由初始URL集合、URL队列、页面爬行模块、页面分析模块、页面数据库、链接过滤模块等构成。
2、聚焦网络爬虫
(Focused Crawler）也叫主题网络爬虫（Topical Crawler)，是指按照预先定义好的主题，有选择地进行相关网页爬取的一种爬虫。我们爬虫工作中绝大多数是聚焦爬虫，针对某一项工作去进行爬取数据。
和通用网络爬虫相比，它不会将目标资源定位在整个互联网当中，而是将爬取的目标网页定位在与主题相关的页面中。这样极大地节省了硬件和网络资源，保存的页面也由于数量少而速度更快。聚焦网络爬虫主要应用在对特定信息的爬取，为某一类特定的人群提供服务。
3、增量式网络爬虫
(Incremental Web Crawler)，所谓增量式，对应着增量式更新。增量式更新指的是在更新的时候只更新改变的地方，而未改变的地方则不更新，所以增量式网络爬虫在爬取网页的时候只会在需要的时候爬取新产生或发生更新的页面，对于没有发生变化的页面则不会爬取。这样可有效地减少数据下载量，减小时间和空间上的耗费，但是在爬行算法上需要增加一些难度。
4、深层网络爬虫
Web页面按存在方式可以分为表层网页（Surface Web）和深层网页（Deep Web)。表层网页指的是不需要提交表单，使用静态的超链接就可以直接访问的静态页面。
深层网页指的是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜索表单后面的，需要用户提交一些关键词才能获得的Web页面。深层页面需要访问的信息数量是表层页面信息数量的几百倍，所以深层页面是主要的爬取对象。
深层网络爬虫主要由六个基本功能模块（爬行控制器、解析器、表单分析器、表单处理器、响应分析器、LVS控制器）和两个爬虫内部数据结构（URL列表、LVS表）等部分构成。其中 LVS(LabelValue Set）表示标签/数值集合，用来表示填充表单的数据源。