一、AI绘图的应用领域（参考资料：/s/158pZ7S9YcWAMAIQSw0lpPQ 提取码: 7g6x）
游戏和动画制作：快速生成复杂的场景和角色设计，提高制作效率
广告和品牌设计：为品牌打造更具吸引力的广告和宣传材料
电商和时尚行业：根据流行趋势快速设计服装图案，搭配模特上身效果
室内设计：提供个性化的室内设计方案，满足用户需求
二、确定学习AI绘画的目的
以终为始，先明确我们学习AI绘画的目的。是人云亦云，是焦虑，是随大流，还是真的喜欢，真的希望在AI绘画上有所成，打磨一项能够变现的技能。
谋定而后动，想清楚自己的目的，这将是我们学习中非常重要的动力之源，可以帮助我们抵御学习的枯燥和反人性。
为啥在变成英雄之前，都会有段“苦”成长呢？因为任何的蜕变都需要付出很多超乎常人的努力。
三、根据你的目的挑选AI绘画工具
每个工具都有不同的侧重点，有的视频优秀，有的国风优秀。
作为一年多的刷图尝试和商业变现实操，我依然还是主推大家入门的时候从Midjourney开始。因为足够强大，足够支持我们各种丰富的图片需求，同时也是非常好上手，对电脑配置没有任何要求。图片是在网页端生成，只要咱们网速够快就可以。
四、工具分类
目前AI工具分为4类
1、midjourney
这是国外顶尖的AI绘画工具，也是目前设计界最流行的AI绘画工具，因为它非常容易上手，特别像美图秀秀，只要会关键词就能简单出图，所以非常受欢迎。
如果你有插画类、视觉类、文创IP类等需求 就首先学它，不用怀疑，目前这一块它就是最擅长的
2、stable diffusion
这是国外也是顶尖的AI绘画工具，主打能高度控制和免费，所以也非常受欢迎，但是学习起来相对MJ要难一些
如果你是电商类，建筑景观类，视觉符号表现类，摄影类的就学它，只要某些元素你是需要固定的样式的，不用怀疑目前只有它能做到
3、国内的AI工具
国内的大部分工具都是用的SD套壳的工具，有的还阉割了很多功能，还有一些收费比MJ还贵，所以我想不通为啥他们可以这么做。如果是设计类从业人员，我还是建议先学习MJ和SD，等熟练了之后可以来用国内的一些工具，因为他们把SD都放到网上了，用起来相对便捷，但是不建议一开始就用这些工具。
4、Chatgpt Dall-e3
这一类工具就是对关键词理解特别强，所以有很多博主会发一些，比如输入一个穷人，吃辣椒，不够辣，继续吃辣椒的图就是这一类工具产生的，但是它的画风太少了，也没办法进行第二次调整，比较难用来做设计
但这一类型的画很容易吸粉和点赞，很多不是做设计的用这个粉丝都好几万，大家如果有兴趣或者有方法转化的可以试试，但这一次主要以设
五、AI绘图的基本原理
AI绘图并不像人画画那样得先打草稿后再描边上色，而是运用了“扩散”来绘图，即以增加噪声的方式让原图片变模糊，再结合你提供的提示词和参数来减少噪声，从而还原出你想要的画面内容。
通俗地讲，这一过程就像你盯着一张图片看，然后慢慢地将眼睛眯起来，这时你所看到的图片内容会变得模糊，最终只剩轮廓，你看着轮廓并往不同的方向上去脑补，所呈现的内容就会不一样，这个脑补的过程就是AI工作的过程。
这也意味着生成的内容是随机的，想要得到我们满意的作品，就要让AI多“脑补”几次。
六、Stable Diffusion 与 Midjourney
Midjourney 大家熟知的图像人工智能工具，收费，而且不便宜，Midjourney后台应该也具有自己的【图像生成深度学习模型】，由于是商业工具，公开信息相对有限，只能合理推测，它类似于其他先进的文本到图像生成技术，比如OpenAI的DALL·E或Stability AI的Stable Diffusion，依赖于深度神经网络来理解文本输入并生成相应的图像。
Midjourney的图像生成工具展示了深度学习在艺术和创意表达方面的潜力，允许用户探索和实现他们的创意想法，无论是用于个人项目、艺术创作还是商业应用。尽管Midjourney如何具体实现其技术的细节未完全公开，但它的存在无疑加强了AI在图像生成领域的应用和影响力。
这样一来，大家应该就知道这两者是什么样的相同的和不同点了。
相同点：
都是为了从文字生产图像
不同的：
SD 是学习模型本身，而 Midjourney 是基于某种【图像生成深度学习模型】发布的工具
SD 开源免费，Midjourney 商用收费，并且价格不便宜